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RoboCup2D中的多Agent协作技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·引言第12-14页
   ·多Agent 协作技术研究背景第14-16页
   ·RoboCup2D 中的多Agent 协作技术第16-18页
   ·本文主要工作第18-20页
第二章 换位思考模型在多Agent 协作进攻中的应用第20-30页
   ·引言第20-21页
   ·换位思考模型第21-25页
     ·换位思考模型概述第21-22页
     ·在线教练介绍第22-24页
     ·教练对队友建模第24-25页
   ·基于换位思考模型的多Agent 协作学习第25-27页
   ·实验结果与分析第27-29页
     ·换位思考模型在传球中的实验方案第27-28页
     ·利用换位思考得到的传球模式学习传球协作的结果第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 对手特征模型研究第30-43页
   ·对手Agent 角色分类器设计第30-32页
     ·角色分类器矩阵的规整方法第31-32页
     ·角色分类器矩阵的分类方法第32页
   ·对手异构类型预测与分析第32-36页
     ·研究对手异构类型原因第32-33页
     ·在线教练预测对手异构类型第33-36页
   ·对手Agent 的定位研究第36-42页
     ·HMM 模型第37页
     ·应用HMM 模型三个基本问题解决对手Agent 定位第37-40页
     ·实验结果第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 换位思考模型在多Agent 协作防守中的应用第43-52页
   ·牛顿迭代截球法第43-44页
   ·数学曲面截球法第44-46页
   ·换位思考模型在多Agent 协作截球中的应用第46-51页
     ·在线教练对对手Agent 建模第46-48页
     ·换位思考在截球中的应用以及实验结果比较第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结第52-54页
   ·本文总结第52页
   ·未来工作展望第52-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士期间发表的论文第57-58页
RoboCup2D 的历史成绩第58-59页

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