| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·故障诊断研究内容以及国内外发展状况 | 第13-15页 |
| ·故障诊断的基本概念和研究内容 | 第13-14页 |
| ·故障诊断技术的国内外发展状况 | 第14-15页 |
| ·状态监测与故障诊断技术及诊断方法与选择 | 第15-18页 |
| ·制造业装备故障特点 | 第16页 |
| ·制造业装备故障诊断方法与选择 | 第16-18页 |
| ·制造业装备故障诊断技术的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 制造业远程故障诊断及专家系统概述 | 第20-32页 |
| ·制造业装备的远程监测与诊断 | 第20-22页 |
| ·远程监测与诊断的目标与意义 | 第20页 |
| ·制造业装备的远程监测与诊断的总体架构 | 第20-21页 |
| ·制造业装备的远程监测与诊断的关键技术 | 第21-22页 |
| ·数据采集与数字信号处理 | 第22-24页 |
| ·数据采集 | 第22-23页 |
| ·数字信号处理技术 | 第23-24页 |
| ·人工智能专家系统 | 第24-31页 |
| ·专家系统的特点与结构 | 第24-26页 |
| ·专家系统的工作机理和结构 | 第26-27页 |
| ·新型专家系统 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 溯因推理在故障检测领域中的应用 | 第32-41页 |
| ·故障树基本理论 | 第32-34页 |
| ·基本定义和符号 | 第32-33页 |
| ·故障树的建造 | 第33页 |
| ·故障树分析法的不足 | 第33-34页 |
| ·溯因推理基本理论 | 第34-36页 |
| ·溯因推理的描述 | 第34页 |
| ·溯因推理的工作机理 | 第34-36页 |
| ·构建侧基于溯因推理的故障监测专家系统 | 第36-38页 |
| ·构建运动链故障树模型 | 第36页 |
| ·知识库组成 | 第36-37页 |
| ·系统工作流程 | 第37-38页 |
| ·故障诊断流程管理 | 第38-40页 |
| ·诊断模块流程 | 第38-39页 |
| ·相似算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多推理机制及信息反馈的远程故障诊断专家系统 | 第41-50页 |
| ·基于案例推理的专家系统 | 第41-43页 |
| ·基于案例推理的基本理论 | 第41-42页 |
| ·基于规则及案例推理相结合的专家系统 | 第42-43页 |
| ·故障诊断专家系统中的信息反馈机制 | 第43-44页 |
| ·信息反馈机制 | 第43页 |
| ·信息反馈机制在各环节的体现 | 第43-44页 |
| ·故障诊断专家系统知识的描述 | 第44-45页 |
| ·领域本体的引入 | 第44页 |
| ·故障诊断专家的知识的描述 | 第44-45页 |
| ·系统总体架构及系统工作流程 | 第45-47页 |
| ·系统总体构架 | 第45-46页 |
| ·系统工作流程 | 第46-47页 |
| ·故障数据存储及检索 | 第47-49页 |
| ·故障数据存储 | 第47-48页 |
| ·故障数据检索 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第55-56页 |