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水下回收AUV的短基线导引与定位数据融合技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·课题的研究背景和意义第11-12页
   ·AUV 的国内外研究现状第12-13页
   ·AUV 水下回收及导引定位技术简介第13-17页
     ·AUV 水下回收技术第13-16页
     ·AUV 水下导引定位技术第16-17页
   ·水下导引定位数据融合技术简介第17-20页
     ·数据融合发展现状第17-18页
     ·导引定位数据融合的层次结构第18-19页
     ·数据融合在水下导引定位中的应用特点第19-20页
   ·本文的主要研究内容和组织结构第20-22页
第2章 AUV 水下回收定位系统设计第22-38页
   ·引言第22页
   ·水下回收系统方案设计第22-24页
     ·设计思想第22页
     ·回收方案设计第22-24页
   ·传感器系统构成第24-27页
     ·导引定位传感器第24-25页
     ·姿态传感器第25页
     ·测高声纳传感器第25-26页
     ·传感器系统设计第26-27页
   ·水下回收导引定位系统设计第27-37页
     ·整体设计思想第28页
     ·短基线导引定位系统设计第28-35页
     ·视觉导引定位系统设计第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 AUV 导引定位系统结构及模型的建立第38-49页
   ·引言第38页
   ·导引定位系统的结构第38-40页
     ·导引定位系统的控制结构介绍第38-39页
     ·数据融合系统结构设计第39-40页
   ·导引定位坐标系统第40-44页
     ·AUV 坐标系统第41-43页
     ·短基线坐标系统第43-44页
   ·导引定位系统模型的建立第44-48页
     ·AUV 运动模型第44页
     ·传感器模型第44-47页
     ·AUV 回收平台模型第47页
     ·噪声模型第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于Kalman 滤波的数据融合技术研究第49-66页
   ·引言第49页
   ·导引定位数据融合算法研究第49-50页
   ·水下导引定位数据融合滤波算法研究第50-61页
     ·卡尔曼滤波算法研究第51-54页
     ·卡尔曼滤波算法的发散与抑制问题研究第54-55页
     ·扩展卡尔曼滤波算法研究第55-57页
     ·卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法验证第57-59页
     ·Sage-Husa 自适应卡尔曼滤波算法研究第59-61页
   ·基于联邦卡尔曼滤波器的导引定位数据融合算法第61-65页
     ·联邦卡尔曼虑波器的结构第61-62页
     ·联邦卡尔曼波器数据融合算法第62-64页
     ·AUV 水下回收导引定位数据融合结构设计第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 短基线导引定位系统仿真及水池试验验证第66-78页
   ·引言第66页
   ·短基线定位系统数据融合及仿真第66-70页
     ·短基线定位系统的联邦卡尔曼数据融合结构第66-67页
     ·短基线定位系统数据融合算法的实现第67-68页
     ·仿真结果及分析第68-70页
   ·短基线/姿态传感器/测高声纳的数据融合及仿真第70-73页
     ·短基线与姿态传感器、测高声纳的数据融合结构第70-71页
     ·仿真结果及分析第71-73页
   ·水池试验验证第73-77页
     ·试验介绍第73-74页
     ·试验结果及分析第74-77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第84-85页
致谢第85页

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