水下回收AUV的短基线导引与定位数据融合技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-22页 |
·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
·AUV 的国内外研究现状 | 第12-13页 |
·AUV 水下回收及导引定位技术简介 | 第13-17页 |
·AUV 水下回收技术 | 第13-16页 |
·AUV 水下导引定位技术 | 第16-17页 |
·水下导引定位数据融合技术简介 | 第17-20页 |
·数据融合发展现状 | 第17-18页 |
·导引定位数据融合的层次结构 | 第18-19页 |
·数据融合在水下导引定位中的应用特点 | 第19-20页 |
·本文的主要研究内容和组织结构 | 第20-22页 |
第2章 AUV 水下回收定位系统设计 | 第22-38页 |
·引言 | 第22页 |
·水下回收系统方案设计 | 第22-24页 |
·设计思想 | 第22页 |
·回收方案设计 | 第22-24页 |
·传感器系统构成 | 第24-27页 |
·导引定位传感器 | 第24-25页 |
·姿态传感器 | 第25页 |
·测高声纳传感器 | 第25-26页 |
·传感器系统设计 | 第26-27页 |
·水下回收导引定位系统设计 | 第27-37页 |
·整体设计思想 | 第28页 |
·短基线导引定位系统设计 | 第28-35页 |
·视觉导引定位系统设计 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 AUV 导引定位系统结构及模型的建立 | 第38-49页 |
·引言 | 第38页 |
·导引定位系统的结构 | 第38-40页 |
·导引定位系统的控制结构介绍 | 第38-39页 |
·数据融合系统结构设计 | 第39-40页 |
·导引定位坐标系统 | 第40-44页 |
·AUV 坐标系统 | 第41-43页 |
·短基线坐标系统 | 第43-44页 |
·导引定位系统模型的建立 | 第44-48页 |
·AUV 运动模型 | 第44页 |
·传感器模型 | 第44-47页 |
·AUV 回收平台模型 | 第47页 |
·噪声模型 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于Kalman 滤波的数据融合技术研究 | 第49-66页 |
·引言 | 第49页 |
·导引定位数据融合算法研究 | 第49-50页 |
·水下导引定位数据融合滤波算法研究 | 第50-61页 |
·卡尔曼滤波算法研究 | 第51-54页 |
·卡尔曼滤波算法的发散与抑制问题研究 | 第54-55页 |
·扩展卡尔曼滤波算法研究 | 第55-57页 |
·卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法验证 | 第57-59页 |
·Sage-Husa 自适应卡尔曼滤波算法研究 | 第59-61页 |
·基于联邦卡尔曼滤波器的导引定位数据融合算法 | 第61-65页 |
·联邦卡尔曼虑波器的结构 | 第61-62页 |
·联邦卡尔曼波器数据融合算法 | 第62-64页 |
·AUV 水下回收导引定位数据融合结构设计 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第5章 短基线导引定位系统仿真及水池试验验证 | 第66-78页 |
·引言 | 第66页 |
·短基线定位系统数据融合及仿真 | 第66-70页 |
·短基线定位系统的联邦卡尔曼数据融合结构 | 第66-67页 |
·短基线定位系统数据融合算法的实现 | 第67-68页 |
·仿真结果及分析 | 第68-70页 |
·短基线/姿态传感器/测高声纳的数据融合及仿真 | 第70-73页 |
·短基线与姿态传感器、测高声纳的数据融合结构 | 第70-71页 |
·仿真结果及分析 | 第71-73页 |
·水池试验验证 | 第73-77页 |
·试验介绍 | 第73-74页 |
·试验结果及分析 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |