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无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-22页
   ·课题研究背景及研究意义第8-9页
   ·方法概述第9-12页
     ·无线传感器网络概述第9-10页
     ·基本要素第10-11页
     ·体系结构第11页
     ·系统特点第11-12页
   ·数据融合概述第12-16页
     ·数据融合优势第13页
     ·数据融合结构与级别第13-14页
     ·数据融合技术的基本数学方法第14-16页
   ·国内外研究现状第16-18页
     ·WSN 的研究现状第16-17页
     ·数据融合的研究现状第17-18页
   ·应用中的关键问题第18-19页
   ·论文主要研究工作第19-22页
第二章 基于WSN 农业信息监控系统硬件构建第22-36页
   ·系统的模型建立第22-25页
     ·系统设计需求分析第22-23页
     ·系统模型的建立第23页
     ·技术路线第23-25页
   ·传感节点的硬件设计第25-32页
     ·处理模块第25-26页
     ·存储模块第26-27页
     ·无线收发第27-29页
     ·传感模块第29-32页
   ·汇聚节点的设计第32-35页
     ·处理模块第32-33页
     ·储存组件第33-34页
     ·以太网控制功能第34-35页
   ·小结第35-36页
第三章 无线传感器网络农业信息监控系统软件构建第36-50页
   ·无线通信模块的驱动程序开发第36-38页
   ·无线通信协议设计第38-41页
     ·考虑因素第39页
     ·基于最小跳数的路由协议第39-41页
   ·ZLG/IP 协议移植第41-42页
     ·ZLG/IP 介绍第41-42页
     ·ZLG/IP 的移植第42页
   ·远程监测平台设计第42-48页
     ·相关技术第43-44页
     ·功能需求第44页
     ·结构分析第44-45页
     ·监测平台的实现第45-48页
   ·小结第48-50页
第四章 无线传感器网络农业监测系统的节点管理第50-68页
   ·参与工作节点的选择——多传感器管理决策第50-57页
     ·多传感器管理决策方法第50-51页
     ·传感器管理决策算法第51-52页
     ·基于DWPSO 的多传感器管理决策第52-57页
   ·事件区域检测第57-63页
     ·相关工作第57-58页
     ·高能效的容错算法第58页
     ·事件区域检测原理与术语定义第58-60页
     ·事件区域检测的容错算法第60-61页
     ·性能分析第61-62页
     ·实验分析第62-63页
   ·故障节点诊断第63-67页
     ·Bayes 决策理论第64页
     ·多传感器Bayes 决策理论第64-65页
     ·节点的故障诊断第65-67页
   ·小结第67-68页
第五章 基于分簇路由协议的数据融合算法第68-96页
   ·无线传感器网络中数据融合作用第68-69页
   ·基于路由协议的数据融合第69-70页
     ·技术特点第69页
     ·设计要求第69-70页
     ·问题的描述第70页
   ·基于 LEACH 的簇树网络路由协议研究第70-75页
     ·LEACH 算法思想第71页
     ·簇树网络路由算法研究第71-73页
     ·仿真实验研究第73-75页
   ·基于神经网络的分簇路由数据融合算法第75-84页
     ·多层网络模型第75-77页
     ·NNDF 算法第77-78页
     ·簇成员节点处理函数第78-81页
     ·NNDF 算法效率分析第81-84页
     ·试验测试第84页
   ·基于 QDPSO-BP 的方法第84-94页
     ·基于 QDPSO-BP 的数据融合方法第85-89页
     ·基于改进 QDPSO-BP 的多传感器数据融合第89-94页
   ·总结第94-96页
第六章 结论及思考第96-98页
致谢第98-99页
参考文献第99-105页
附录 1: 作者在攻读博士学位期间发表的论文第105-106页
附录 2:传感节点电路连接图第106-107页
附录 3:LAN91C111 与 LPC2214 的连接电路图第107页

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