摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-22页 |
·课题研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
·方法概述 | 第9-12页 |
·无线传感器网络概述 | 第9-10页 |
·基本要素 | 第10-11页 |
·体系结构 | 第11页 |
·系统特点 | 第11-12页 |
·数据融合概述 | 第12-16页 |
·数据融合优势 | 第13页 |
·数据融合结构与级别 | 第13-14页 |
·数据融合技术的基本数学方法 | 第14-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-18页 |
·WSN 的研究现状 | 第16-17页 |
·数据融合的研究现状 | 第17-18页 |
·应用中的关键问题 | 第18-19页 |
·论文主要研究工作 | 第19-22页 |
第二章 基于WSN 农业信息监控系统硬件构建 | 第22-36页 |
·系统的模型建立 | 第22-25页 |
·系统设计需求分析 | 第22-23页 |
·系统模型的建立 | 第23页 |
·技术路线 | 第23-25页 |
·传感节点的硬件设计 | 第25-32页 |
·处理模块 | 第25-26页 |
·存储模块 | 第26-27页 |
·无线收发 | 第27-29页 |
·传感模块 | 第29-32页 |
·汇聚节点的设计 | 第32-35页 |
·处理模块 | 第32-33页 |
·储存组件 | 第33-34页 |
·以太网控制功能 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第三章 无线传感器网络农业信息监控系统软件构建 | 第36-50页 |
·无线通信模块的驱动程序开发 | 第36-38页 |
·无线通信协议设计 | 第38-41页 |
·考虑因素 | 第39页 |
·基于最小跳数的路由协议 | 第39-41页 |
·ZLG/IP 协议移植 | 第41-42页 |
·ZLG/IP 介绍 | 第41-42页 |
·ZLG/IP 的移植 | 第42页 |
·远程监测平台设计 | 第42-48页 |
·相关技术 | 第43-44页 |
·功能需求 | 第44页 |
·结构分析 | 第44-45页 |
·监测平台的实现 | 第45-48页 |
·小结 | 第48-50页 |
第四章 无线传感器网络农业监测系统的节点管理 | 第50-68页 |
·参与工作节点的选择——多传感器管理决策 | 第50-57页 |
·多传感器管理决策方法 | 第50-51页 |
·传感器管理决策算法 | 第51-52页 |
·基于DWPSO 的多传感器管理决策 | 第52-57页 |
·事件区域检测 | 第57-63页 |
·相关工作 | 第57-58页 |
·高能效的容错算法 | 第58页 |
·事件区域检测原理与术语定义 | 第58-60页 |
·事件区域检测的容错算法 | 第60-61页 |
·性能分析 | 第61-62页 |
·实验分析 | 第62-63页 |
·故障节点诊断 | 第63-67页 |
·Bayes 决策理论 | 第64页 |
·多传感器Bayes 决策理论 | 第64-65页 |
·节点的故障诊断 | 第65-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第五章 基于分簇路由协议的数据融合算法 | 第68-96页 |
·无线传感器网络中数据融合作用 | 第68-69页 |
·基于路由协议的数据融合 | 第69-70页 |
·技术特点 | 第69页 |
·设计要求 | 第69-70页 |
·问题的描述 | 第70页 |
·基于 LEACH 的簇树网络路由协议研究 | 第70-75页 |
·LEACH 算法思想 | 第71页 |
·簇树网络路由算法研究 | 第71-73页 |
·仿真实验研究 | 第73-75页 |
·基于神经网络的分簇路由数据融合算法 | 第75-84页 |
·多层网络模型 | 第75-77页 |
·NNDF 算法 | 第77-78页 |
·簇成员节点处理函数 | 第78-81页 |
·NNDF 算法效率分析 | 第81-84页 |
·试验测试 | 第84页 |
·基于 QDPSO-BP 的方法 | 第84-94页 |
·基于 QDPSO-BP 的数据融合方法 | 第85-89页 |
·基于改进 QDPSO-BP 的多传感器数据融合 | 第89-94页 |
·总结 | 第94-96页 |
第六章 结论及思考 | 第96-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-105页 |
附录 1: 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第105-106页 |
附录 2:传感节点电路连接图 | 第106-107页 |
附录 3:LAN91C111 与 LPC2214 的连接电路图 | 第107页 |