基于数据挖掘技术的个性化网络教学系统应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 一、绪论 | 第8-15页 |
| (一)研究背景及意义 | 第8-10页 |
| (二)国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.国内研究现状 | 第10-11页 |
| 2.国外研究现状 | 第11-13页 |
| (三)论文结构及内容 | 第13-15页 |
| 1.研究目的 | 第13页 |
| 2.研究内容 | 第13-15页 |
| 二、数据挖掘理论概述 | 第15-20页 |
| (一)数据挖掘技术及应用概述 | 第15-16页 |
| (二)数据挖掘一般过程 | 第16-17页 |
| (三)数据挖掘工具 | 第17-18页 |
| (四)数据挖掘与教育大数据 | 第18-20页 |
| 三、个性化教学及偏好分析 | 第20-24页 |
| (一)个性化教学 | 第20页 |
| (二)个性化在网络教学系统中的特点 | 第20-22页 |
| (三)偏好推荐 | 第22页 |
| (四)CRM与个性化学习 | 第22-24页 |
| 四、数据挖掘在学生成绩分析中的应用 | 第24-35页 |
| (一)成绩数据采集及预处理 | 第24-28页 |
| (二)决策分析 | 第28-30页 |
| (三)关联规则 | 第30-32页 |
| (四)聚类分析 | 第32-35页 |
| 五、数据发掘技术在个性化课程推荐中的应用 | 第35-47页 |
| (一)基于聚类协同过滤的推荐系统概述 | 第35页 |
| (二)数据获取 | 第35-36页 |
| (三)系统结构及数据库设计 | 第36-39页 |
| (四)用户聚类 | 第39-42页 |
| (五)不同聚类算法的聚类实验 | 第42-45页 |
| (六)形成推荐 | 第45-47页 |
| 六、结论与展望 | 第47-49页 |
| (一)结论 | 第47-48页 |
| (二)不足与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
