| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容介绍 | 第13-17页 |
| 1.2.1 本文难点与创新点 | 第13-14页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第14页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第14-17页 |
| 第2章 理论概述 | 第17-27页 |
| 2.1 多目标柔性制造问题 | 第17-20页 |
| 2.1.1 介绍 | 第17页 |
| 2.1.2 问题描述与特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 问题现状 | 第18-19页 |
| 2.1.4 瓶颈寻找方法研究现状及发展动态 | 第19-20页 |
| 2.2 复杂网络 | 第20-24页 |
| 2.2.1 起源与发展 | 第20-21页 |
| 2.2.2 网络(图)的描述 | 第21-22页 |
| 2.2.3 网络特性 | 第22-24页 |
| 2.2.4 研究现状 | 第24页 |
| 2.3 模糊多属性决策 | 第24-27页 |
| 第3章 基于数据的实时动态复杂网络模型 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 多目标柔性作业车间问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 多目标柔性作业车间数据信息特点 | 第28页 |
| 3.3 模型的搭建 | 第28-34页 |
| 3.3.1 任务和数据——节点网络映射 | 第28-30页 |
| 3.3.2 实时动态复杂网络模型 | 第30-32页 |
| 3.3.3 模型权重 | 第32页 |
| 3.3.4 复杂网络模型的分析 | 第32-34页 |
| 3.4 玻纤生产制造介绍 | 第34-35页 |
| 3.5 实验分析 | 第35-41页 |
| 3.5.1 数据的预处理 | 第35-36页 |
| 3.5.2 复杂网络模型的搭建 | 第36-38页 |
| 3.5.3 模型实例分析 | 第38-41页 |
| 3.6 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 关键瓶颈节点的预测识别 | 第43-63页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 关键瓶颈节点 | 第43-44页 |
| 4.2.1 关键瓶颈节点概述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 关键瓶颈节点的特性与定义 | 第44页 |
| 4.3 模糊网络综合评价法 | 第44-51页 |
| 4.3.1 概述 | 第44-48页 |
| 4.3.2 模糊网络综合评价法的基本步骤 | 第48-51页 |
| 4.3.3 模糊网络综合评价法的优势 | 第51页 |
| 4.4 实验 | 第51-61页 |
| 4.4.1 构造关键瓶颈节点评价的因素集和评价的评语集 | 第52-53页 |
| 4.4.2 获取单因素的模糊评价矩阵 | 第53-54页 |
| 4.4.3 计算模糊网络综合评价各个节点属性的权重 | 第54-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 在学期间主要研究成果 | 第71页 |
| 一、发表学术论文 | 第71页 |
| 二、获奖情况 | 第71页 |
| 三、申请专利 | 第71页 |