| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要变量及符号注释表 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-40页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-21页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第21页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第21-32页 |
| 1.2.1 国外公共自行车系统调度管理优化的研究现状 | 第21-26页 |
| 1.2.2 国内公共自行车系统调度管理优化的研究现状 | 第26-31页 |
| 1.2.3 国内外研究不足 | 第31-32页 |
| 1.3 研究目标及主要内容 | 第32-34页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第32页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第32-34页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第34-37页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第34-35页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第35-37页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第37-38页 |
| 1.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第二章 公共自行车系统及关键问题分析 | 第40-54页 |
| 2.1 公共自行车系统分析 | 第40-45页 |
| 2.1.1 公共自行车系统概述 | 第40-41页 |
| 2.1.2 公共自行车系统组成 | 第41-43页 |
| 2.1.3 公共自行车系统的运营模式 | 第43-45页 |
| 2.2 公共自行车租赁站点布局优化分析 | 第45-47页 |
| 2.2.1 公共自行车租赁站点选址原则 | 第45页 |
| 2.2.2 公共自行车租赁站点布局原则 | 第45-47页 |
| 2.3 公共自行车调度管理优化分析 | 第47-52页 |
| 2.3.1 公共自行车调度特点 | 第47-48页 |
| 2.3.2 公共自行车调度的影响因素 | 第48-50页 |
| 2.3.3 公共自行车调度的过程 | 第50-52页 |
| 2.3.4 公共自行车调度的方式 | 第52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第三章 公共自行车选择意愿研究 | 第54-80页 |
| 3.1 问题描述 | 第54-58页 |
| 3.1.1 有序多分类Logit回归模型 | 第54-57页 |
| 3.1.2 有序多分类Logit回归模型的参数估计 | 第57页 |
| 3.1.3 有序多分类Logit回归模型的评价 | 第57-58页 |
| 3.2 数据调查 | 第58-61页 |
| 3.2.1 调查概况 | 第58-59页 |
| 3.2.2 问卷分析 | 第59-61页 |
| 3.3 公共自行车选择意愿定量分析方法 | 第61-78页 |
| 3.3.1 过程准备 | 第61-65页 |
| 3.3.2 过程分析 | 第65-76页 |
| 3.3.3 结果讨论 | 第76-78页 |
| 3.4 研究结论 | 第78-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 公共自行车租赁站点布局优化研究 | 第80-92页 |
| 4.1 公共自行车租赁站点布局的影响因素 | 第80-82页 |
| 4.2 公共自行车租赁站点布局依据 | 第82-84页 |
| 4.2.1 站点布局形式选择 | 第82页 |
| 4.2.2 站点服务类型划分 | 第82-83页 |
| 4.2.3 站点服务范围 | 第83-84页 |
| 4.3 公共自行车租赁站点布局优化方法 | 第84-88页 |
| 4.3.1 问题的描述 | 第84页 |
| 4.3.2 逼近理想点排序法(TOPSIS) | 第84页 |
| 4.3.3 租赁站点布局优化方法 | 第84-88页 |
| 4.4 实例分析 | 第88-90页 |
| 4.4.1 布局概况 | 第88-89页 |
| 4.4.2 方案优选 | 第89-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第五章 公共自行车调度区域动态划分方法 | 第92-108页 |
| 5.1 公共自行车调度区域划分 | 第92-99页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第92-93页 |
| 5.1.2 公共自行车调度区域划分的理论方法 | 第93-97页 |
| 5.1.3 调度区域动态划分方法 | 第97-99页 |
| 5.2 基于距离问题的站点聚类分析 | 第99-101页 |
| 5.2.1 基于距离问题的公共自行车站点聚类分析流程 | 第99页 |
| 5.2.2 最优初始聚类中心选取的方法 | 第99-100页 |
| 5.2.3 公共自行车站点距离相似性度量 | 第100-101页 |
| 5.2.4 改进K-means聚类算法的站点划分 | 第101页 |
| 5.3 公共自行车调度区域站点需求的平衡 | 第101-106页 |
| 5.3.1 公共自行车调度区域需求量平衡的概述 | 第101页 |
| 5.3.2 公共自行车调度区域需求量的平衡 | 第101-106页 |
| 5.4 本章小结 | 第106-108页 |
| 第六章 调度路径优化模型及算法研究 | 第108-140页 |
| 6.1 调度路径优化问题描述 | 第108-110页 |
| 6.2 调度路径优化数学模型 | 第110-114页 |
| 6.2.1 数学模型 | 第110-112页 |
| 6.2.2 求解方法 | 第112-114页 |
| 6.3 调度路径优化算法的研究 | 第114-133页 |
| 6.3.1 理论基础—遗传算法 | 第114-116页 |
| 6.3.2 调度路径优化算法的总体思路 | 第116-118页 |
| 6.3.3 初始解的求解方法 | 第118-126页 |
| 6.3.4 编码方法 | 第126-128页 |
| 6.3.5 适应度函数 | 第128页 |
| 6.3.6 交叉算子 | 第128-131页 |
| 6.3.7 变异算子 | 第131-133页 |
| 6.3.8 算法终止条件 | 第133页 |
| 6.4 实例求解 | 第133-139页 |
| 6.4.1 实例说明 | 第133-137页 |
| 6.4.2 求解结果 | 第137-139页 |
| 6.5 本章小结 | 第139-140页 |
| 第七章 公共自行车系统动态调度优化方法 | 第140-162页 |
| 7.1 问题概述 | 第140-141页 |
| 7.2 公共自行车动态调度优化模型 | 第141-143页 |
| 7.3 动态调度优化方法 | 第143-153页 |
| 7.3.1 公共自行车系统动态调度优化方法的描述 | 第143-144页 |
| 7.3.2 最优初始调度方案的生成方法 | 第144-152页 |
| 7.3.3 新增需求站点的插入方法 | 第152-153页 |
| 7.4 实例求解 | 第153-161页 |
| 7.4.1 最优初始调度方案的生成 | 第154-156页 |
| 7.4.2 调度方案优化 | 第156-161页 |
| 7.5 本章小结 | 第161-162页 |
| 第八章 结论与展望 | 第162-168页 |
| 8.1 结论 | 第162-165页 |
| 8.2 主要创新点 | 第165-167页 |
| 8.3 研究的不足与展望 | 第167-168页 |
| 致谢 | 第168-170页 |
| 参考文献 | 第170-176页 |
| 附录(一) 南京市公共自行车服务满意度及选择意向调查表 | 第176-179页 |
| 附录(二) 公共自行车租赁站点布局优化方法matlab程序 | 第179-182页 |
| 作者简介、攻读博士学位期间发表论文与科研情况 | 第182-183页 |
