基于多源数据的区域道路网OD估计方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
1.2.1 多源数据研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 OD估计研究现状 | 第14-18页 |
1.2.3 国内外研究现状总结及发展趋势 | 第18-19页 |
1.3 主要研究内容与技术路线 | 第19-23页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 研究重点、难点 | 第20-21页 |
1.3.3 技术路线 | 第21-23页 |
第2章 基于多源数据的OD估计体系框架与关键技术 | 第23-33页 |
2.1 基于多源数据的OD估计体系框架 | 第23-24页 |
2.2 OD估计相关模型 | 第24-29页 |
2.2.1 OD估计模型 | 第24-26页 |
2.2.2 交通分配模型 | 第26-28页 |
2.2.3 先验OD获取方法 | 第28-29页 |
2.3 基于多源数据的OD估计关键技术 | 第29-30页 |
2.3.1 观测路段设置方法 | 第29页 |
2.3.2 路段流量获取及多源数据融合方法 | 第29-30页 |
2.3.3 区域道路网OD估计方法 | 第30页 |
2.4 OD估计精度验证指标 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于重要度的OD估计观测路段设置方法 | 第33-45页 |
3.1 重要度概述 | 第33-34页 |
3.2 路段重要度评价指标及赋权方法 | 第34-38页 |
3.2.1 评价指标选取 | 第34-35页 |
3.2.2 评价指标权重确定方法 | 第35-38页 |
3.3 路段重要度确定方法 | 第38-40页 |
3.3.1 路段重要度确定方法 | 第38-39页 |
3.3.2 OD估计观测路段设置 | 第39-40页 |
3.4 观测路段设置案例分析 | 第40-43页 |
3.4.1 交通小区划分 | 第40页 |
3.4.2 观测路段设置 | 第40-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 数据来源及路段流量获取方法 | 第45-59页 |
4.1 数据来源分析 | 第45-46页 |
4.2 基于交通调查的交通量获取方法 | 第46-48页 |
4.2.1 调查内容 | 第46-47页 |
4.2.2 路段流量获取方法 | 第47-48页 |
4.3 基于高速公路收费系统的路段流量获取方法 | 第48-52页 |
4.3.1 数据预处理 | 第48-50页 |
4.3.2 路段流量获取 | 第50-52页 |
4.4 基于电子警察系统的路段流量获取方法 | 第52-54页 |
4.4.1 数据预处理 | 第52-53页 |
4.4.2 交通量获取方法 | 第53-54页 |
4.5 基于连续式观测站的路段流量获取方法 | 第54-55页 |
4.5.1 数据预处理 | 第54页 |
4.5.2 路段流量 | 第54-55页 |
4.6 基于BP神经网络的多源数据融合方法 | 第55-58页 |
4.6.1 多源数据融合方法 | 第55-56页 |
4.6.2 BP神经网络基本原理 | 第56-57页 |
4.6.3 基于BP神经网络的数据融合方法 | 第57-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 区域道路网OD估计方法研究 | 第59-79页 |
5.1 OD估计流程及数据准备 | 第59-60页 |
5.2 OD估计模型设置 | 第60-61页 |
5.3 OD估计结果分析 | 第61-75页 |
5.3.1 先验OD获取方式OD估计结果的影响 | 第61-65页 |
5.3.2 交通分配模型对OD估计的影响 | 第65-68页 |
5.3.3 OD估计方法对OD估计的影响 | 第68-72页 |
5.3.4 路段重要度对OD估计的影响 | 第72-75页 |
5.4 OD估计模型评价 | 第75-78页 |
5.4.1 评价指标和方法 | 第76-77页 |
5.4.2 评价结果分析 | 第77-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 总结 | 第79-80页 |
6.2 展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
攻读硕士学位期间参与项目及发表论文 | 第88页 |