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基于模糊熵的混沌交通流复杂性分析

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 研究意义及技术路线第12-14页
        1.3.1 研究意义第12-13页
        1.3.2 技术路线第13-14页
    1.4 主要研究内容第14-16页
第二章 道路交通系统的混沌特性及其复杂性描述第16-26页
    2.1 混沌交通系统的概念及特性第16-21页
        2.1.1 混沌交通系统的概念第16-18页
        2.1.2 交通系统的混沌特性第18页
        2.1.3 混沌的判定方法第18-21页
    2.2 交通系统的复杂性描述第21-23页
        2.2.1 复杂性概念第21-22页
        2.2.2 复杂性描述第22-23页
    2.3 复杂性的意义及分析路线第23-24页
    2.4 小结第24-26页
第三章 改进的复杂性测度模型及交通流的熵化第26-36页
    3.1 熵的历史和演变第26-27页
    3.2 基于熵方法的复杂性测度改进模型第27-32页
        3.2.1 近似熵模型第27-29页
        3.2.2 改进的样本熵模型第29-30页
        3.2.3 改进的模糊熵模型第30-32页
    3.3 多尺度熵测度方法第32页
    3.4 交通熵的推演第32-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 基于实测交通流数据的复杂性测度分析第36-50页
    4.1 数据采集第36-40页
    4.2 基于模糊熵方法的实测数据分析第40-44页
    4.3 基于统计复杂度的实测交通流分析第44-47页
    4.4 基于近似熵测度的实测交通流分析第47-48页
    4.5 复杂性测度对比分析第48-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第五章 基于仿真的模糊熵复杂度分析第50-60页
    5.1 主次相交交叉口VISSIM仿真第50-54页
        5.1.1 VISSIM微观交通仿真介绍第50-51页
        5.1.2 交叉口仿真方案及参数设置第51-54页
    5.2 仿真结果与模糊熵分析第54-58页
        5.2.1 仿真结果分析第54-57页
        5.2.2 模糊熵测度分析第57-58页
    5.3 计算过程的主要参数选择第58-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 论文结论第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第66-68页
致谢第68页

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