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基于测量位形的工业机器人运动学标定研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外工业机器人运动学标定研究现状第11-16页
        1.2.1 运动学误差分析第11-12页
        1.2.2 运动学建模、测量、辨识、补偿研究现状第12-15页
        1.2.3 测量位形分析与选择第15-16页
    1.3 本文主要研究内容与结构第16-17页
第二章 工业机器人几何参数误差分析第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 工业机器人运动学建模第17-19页
    2.3 工业机器人几何参数误差分析第19-25页
        2.3.1 D-H模型误差参数i(35)a、i(35)d对位置误差的影响第20-21页
        2.3.2 D-H模型误差参数i(35)?对位置误差的影响第21-23页
        2.3.3 D-H模型误差参数i(35)?对位置误差的影响第23-24页
        2.3.4 MD-H模型误差参数i(35)?对位置误差的影响第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 工业机器人运动学误差建模与参数辨识第27-45页
    3.1 引言第27页
    3.2 机器人位置误差建模第27-32页
        3.2.1 世界标系与工具坐标系第27-28页
        3.2.2 位置误差建模第28-31页
        3.2.3 位置误差模型验证第31-32页
    3.3 位置误差模型参数分析第32-39页
        3.3.1 位置误差模型参数冗余性分析第32-37页
        3.3.2 冗余性误差参数仿真分析第37-39页
    3.4 机器人几何误差参数辨识第39-41页
        3.4.1 世界坐标系与工具坐标系辨识第39-41页
        3.4.2 机器人几何误差参数辨识第41页
    3.5 运动学误差补偿第41-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 机器人测量位形的分析与选择第45-62页
    4.1 引言第45页
    4.2 机器人运动学标定测量位形分析与选择第45-51页
        4.2.1 位置误差雅克比矩阵奇异值分析第45-47页
        4.2.2 可观测性指标选择第47-49页
        4.2.3 测量位形数对可观测性指标和条件数的影响第49-51页
    4.3 基于遗传算法测量位形选择第51-55页
        4.3.1 搜索空间离散化第52-53页
        4.3.2 遗传算法寻优过程第53-55页
    4.4 仿真研究与讨论第55-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 运动学标定实验与分析第62-82页
    5.1 引言第62页
    5.2 机器人运动学标定实验与分析第62-71页
        5.2.1 实验前准备第63-64页
        5.2.2 位置误差模型冗余性误差参数实验与分析第64-68页
        5.2.3 机器人测量位形选择实验与分析第68-71页
    5.3 机器人标定前后绝对定位精度与重复定位精度对比实验第71-81页
        5.3.1 ABB机器人标定前后精度对比实验第72-74页
        5.3.2 DENSO机器人标定前后精度对比实验第74-77页
        5.3.3 FANUC机器人标定前后精度对比实验第77-81页
    5.4 本章小结第81-82页
总结与展望第82-83页
    总结第82页
    展望第82-83页
参考文献第83-88页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第88-89页
致谢第89-90页
附件第90页

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