摘要 | 第5-6页 |
Abstact | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 文献综述 | 第12-17页 |
1.2.1 协同创新网络国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 知识吸收国内外研究现状 | 第14页 |
1.2.3 企业创新能力国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 企业创新能力评价方法国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.5 文献评述 | 第16-17页 |
1.3 研究内容及创新点 | 第17-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 创新点 | 第18页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
1.4.1 研究方法 | 第18页 |
1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-21页 |
第2章 理论基础 | 第21-29页 |
2.1 协同创新网络理论 | 第21-24页 |
2.1.1 协同创新网络的回顾和发展 | 第21页 |
2.1.2 协同创新网络的特性 | 第21-22页 |
2.1.3 建筑企业协同创新网络主体 | 第22-23页 |
2.1.4 建筑企业协同创新网络结构特征因素分析 | 第23-24页 |
2.2 知识吸收理论 | 第24-26页 |
2.2.1 知识吸收理论的内涵 | 第24-25页 |
2.2.2 知识吸收能力影响因素 | 第25页 |
2.2.3 知识吸收的维度 | 第25-26页 |
2.3 创新能力理论 | 第26-28页 |
2.3.1 创新能力的回顾和发展 | 第26页 |
2.3.2 创新能力的内涵 | 第26-27页 |
2.3.3 建筑企业创新能力内涵及构成要素 | 第27-28页 |
2.3.3.1 建筑企业创新能力内涵 | 第27页 |
2.3.3.2 建筑企业创新能力构成要素分析 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 研究设计 | 第29-39页 |
3.1 关系研究 | 第29-33页 |
3.1.1 建筑企业协同创新网络与创新能力的关系 | 第29-30页 |
3.1.2 建筑企业协同创新网络与知识吸收能力的关系 | 第30-31页 |
3.1.3 建筑企业知识吸收能力与创新能力的关系 | 第31-32页 |
3.1.4 知识吸收能力在建筑企业协同创新网络与创新能力中的关系研究· | 第32-33页 |
3.1.5 理论模型 | 第33页 |
3.2 问卷设计 | 第33-37页 |
3.2.1 问卷设计原则 | 第33页 |
3.2.2 问卷设计过程 | 第33-34页 |
3.2.3 量表设计 | 第34-35页 |
3.2.4 小样本信效度检验 | 第35-36页 |
3.2.5 量表修正 | 第36-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 建筑企业创新能力评价指标体系构建 | 第39-55页 |
4.1 构建建筑企业创新能力评价指标体系的原则 | 第39-40页 |
4.2 结构方程模型 | 第40-49页 |
4.2.1 原理 | 第40-41页 |
4.2.2 结构方程模型应用流程 | 第41-43页 |
4.2.3 建筑企业创新能力结构方程模型构建 | 第43页 |
4.2.4 数据收集与样本正态性检验 | 第43-45页 |
4.2.5 SEM检验、修正与评价 | 第45-49页 |
4.2.5.1 信度与效度检验 | 第45-46页 |
4.2.5.2 模型拟合检验 | 第46-49页 |
4.3 建筑企业创新能力评价指标的确定 | 第49-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 基于SVM的建筑企业创新能力评价模型 | 第55-63页 |
5.1 支持向量机简介 | 第55-60页 |
5.1.1 统计学习理论 | 第55-57页 |
5.1.2 支持向量分类机 | 第57-59页 |
5.1.3 支持向量回归机 | 第59-60页 |
5.2 SVM评价模型的应用流程 | 第60-61页 |
5.2.1 SVM评价模型的具体步骤 | 第60-61页 |
5.2.2 SVM模型预测误差确定 | 第61页 |
5.3 本章小结 | 第61-63页 |
第6章 基于SVM的建筑企业创新能力评价实例研究 | 第63-76页 |
6.1 建筑企业创新能力SVM评价模型 | 第63-69页 |
6.1.1 样本数据的采集 | 第63-64页 |
6.1.2 样本数据的处理 | 第64-68页 |
6.1.3 SVM的学习与训练 | 第68页 |
6.1.4 确立SVM预测模型 | 第68-69页 |
6.2 实证分析 | 第69-73页 |
6.3 对策建议 | 第73-75页 |
6.4 本章小结 | 第75-76页 |
结论与展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
附录 | 第84-87页 |
作者简介 | 第87页 |
攻读硕士学位期间课程学习情况 | 第87页 |
发表论文情况 | 第87-88页 |