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基于CBTC的地铁列车组合定位技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景和意义第11页
    1.2 CBTC列车运行控制系统第11-12页
    1.3 地铁列车定位技术第12-14页
    1.4 课题主要的研究内容和结构安排第14-15页
第2章 地铁列车定位技术与定位系统第15-30页
    2.1 轮轴测速定位第15-16页
        2.1.1 轮轴测速定位原理第15页
        2.1.2 轮轴测速定位的误差模型第15-16页
    2.2 多普勒雷达定位系统第16-17页
        2.2.1 多普勒雷达的测速原理第16-17页
        2.2.2 多普勒雷达速度传感器的误差模型第17页
    2.3 查询-应答器定位系统第17-18页
        2.3.1 查询-应答器原理第17页
        2.3.2 系统误差模型第17-18页
    2.4 加速度定位系统第18-19页
        2.4.1 加速度定位原理第18页
        2.4.2 加速度计误差模型第18-19页
    2.5 轨道电路定位系统第19-20页
        2.5.1 轨道电路原理第19页
        2.5.2 误差分析第19-20页
    2.6 轮轴测速/多普勒测速组合定位定位系统第20-29页
        2.6.1 多传感器信息融合定位第20-21页
        2.6.2 卡尔曼滤波器第21-23页
        2.6.3 基于联邦卡尔曼滤波器的多传感器组合定位第23-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第3章 基于DCS的地铁列车定位系统第30-42页
    3.1 CBTC与DCS概述第30-32页
        3.1.1 CBTC系统介绍第30-31页
        3.1.2 DCS子系统第31-32页
    3.2 DCS无线信道特性第32页
    3.3 DCM位置指纹定位技术简介第32-35页
        3.3.1 位置指纹定位原理第32-33页
        3.3.2 典型位置指纹定位算法介绍第33-35页
    3.4 基于DCS的地铁列车位置指纹定位系统第35-38页
        3.4.1 系统需求分析与总体设计第35-36页
        3.4.2 指纹数据选取第36-37页
        3.4.3 位置指纹定位算法仿真及性能分析第37-38页
    3.5 基于CBTC的地铁列车组合定位系统第38-41页
        3.5.1 系统组成与基本原理第38-40页
        3.5.2 工作流程第40-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 列车组合定位算法研究第42-56页
    4.1 基于卡尔曼滤波器的轮轴测速/查询应答器/WKNN组合定位系统第42-46页
        4.1.1 联邦卡尔曼滤波结构设计第42-43页
        4.1.2 系统状态方程和观测方程第43页
        4.1.3 最优估计和自适应信息分配第43-44页
        4.1.4 仿真分析第44-46页
    4.2 基于联邦卡尔曼滤波器的轮轴测速/查询应答器/多普勒/WKNN组合定位系统第46-50页
        4.2.1 联邦卡尔曼滤波结构设计第46-47页
        4.2.2 系统状态方程和观测方程第47-48页
        4.2.3 最优估计和自适应信息分配第48页
        4.2.4 仿真分析第48-50页
    4.3 基于DCS的地铁列车组合定位系统的性能比较第50-55页
    4.4 本章小结第55-56页
结论第56-58页
    全文工作总结第56页
    未来展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士期间完成的论文第63页

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