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随机分析在复杂网络和金融中的应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 随机扰动下复杂动态网络的同步研究现状第12-13页
    1.2 随机利率下灾难期权定价研究现状第13-14页
    1.3 随机利率下价差期权定价研究现状第14-15页
    1.4 随机利率下一篮子期权定价研究现状第15页
    1.5 随机利率下欧式脆弱期权定价研究现状第15页
    1.6 本论文结构安排第15-17页
第二章 随机切换拓扑和扰动下复杂网络的函数投影同步第17-32页
    2.1 问题描述第17-19页
    2.2 主要结果第19-26页
    2.3 数值模拟第26-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 相关随机扰动下两个复杂网络之间的函数投影同步第32-46页
    3.1 问题描述第32-34页
    3.2 主要结果第34-39页
    3.3 数值仿真第39-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 随机利率和复合泊松损失下灾难期权定价第46-60页
    4.1 问题描述第46-49页
    4.2 灾难看跌期权定价第49-57页
    4.3 数值结果第57-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第五章 随机利率下价差期权定价第60-77页
    5.1 标的股票收益连续条件下的价差期权定价第60-66页
    5.2 推广到跳扩散模型第66-71页
    5.3 数值结果第71-75页
    5.4 本章小结第75-77页
第六章 随机利率下一篮子期权定价第77-93页
    6.1 两资产一篮子期权定价第77-79页
    6.2 三资产一篮子期权第79-81页
    6.3 推广到跳扩散模型第81-86页
    6.4 数值结果第86-91页
    6.5 本章小结第91-93页
第七章 随机利率下欧式脆弱期权定价第93-100页
    7.1 Peter的模型框架下期权定价第93-95页
    7.2 推广到跳扩散模型第95-98页
    7.3 数值结果第98页
    7.4 本章小结第98-100页
第八章 总结与展望第100-101页
致谢第101-102页
参考文献第102-110页
攻读博士学位期间取得的研究成果第110-112页

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