手机数据用于居民出行分布的可行性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第10-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 国内外研究综述 | 第13-39页 |
| 2.1 基于传统方法的OD数据采集研究综述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 国外研究综述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 国内研究综述 | 第14-15页 |
| 2.2 基于手机数据的OD采集研究综述 | 第15-19页 |
| 2.2.1 国外研究综述 | 第15-17页 |
| 2.2.2 国内研究综述 | 第17-19页 |
| 2.3 居民出行分布模型的研究综述 | 第19-37页 |
| 2.3.1 增长系数模型 | 第19-24页 |
| 2.3.2 最大熵模型 | 第24-28页 |
| 2.3.3 重力模型 | 第28-32页 |
| 2.3.4 介入机会模型 | 第32-34页 |
| 2.3.5 辐射模型 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于传统方法的居民出行分布研究 | 第39-57页 |
| 3.1 居民出行调查的方法 | 第39-45页 |
| 3.1.1 抽样设计与抽样调查 | 第40-42页 |
| 3.1.2 居民出行调查扩样 | 第42页 |
| 3.1.3 居民出行调查结果 | 第42-45页 |
| 3.2 基于重力模型的出行分布模型构建及参数标定 | 第45-55页 |
| 3.2.1 出行生成模型的构建及标定 | 第45-52页 |
| 3.2.2 出行分布模型的构建及标定 | 第52-55页 |
| 3.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于手机数据的居民出行分布研究 | 第57-81页 |
| 4.1 基于手机信令数据的OD获取方法 | 第57-65页 |
| 4.1.1 手机信令数据的内容 | 第57-59页 |
| 4.1.2 手机数据的预处理 | 第59-62页 |
| 4.1.3 基站小区与交通小区的对应 | 第62页 |
| 4.1.4 出行的定义 | 第62-64页 |
| 4.1.5 居住地和工作地的识别 | 第64-65页 |
| 4.2 手机OD数据的可信度验证 | 第65-72页 |
| 4.2.1 手机数据波动规律的稳定性研究 | 第66-69页 |
| 4.2.2 手机OD数据的时间分布特性验证 | 第69页 |
| 4.2.3 手机OD数据的空间分布特性验证 | 第69-72页 |
| 4.3 手机OD数据的误差产生原因及修正方法研究 | 第72-76页 |
| 4.3.1 剔除凌晨信号的修正方法 | 第72页 |
| 4.3.2 剔除短距离出行的修正方法 | 第72-73页 |
| 4.3.3 基于关系拟合法的修正方法 | 第73-76页 |
| 4.4 基于手机信令数据的辐射分布模型构建 | 第76-78页 |
| 4.4.1 辐射模型的基本内容 | 第76-77页 |
| 4.4.2 辐射模型的构建 | 第77-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-81页 |
| 第5章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 研究成果和主要结论 | 第81页 |
| 5.2 研究展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录A 曲靖市居民出行调查表 | 第89-91页 |
| 附录B 辐射模型计算代码 | 第91-94页 |
