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基于振动信号的多线切割机轴承箱故障诊断的研究

致谢第5-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第16-24页
    1.1 课题研究背景第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 匀速滚动轴承故障诊断的研究现状第19页
        1.2.2 变转速滚动轴承故障诊断的研究现状第19-20页
    1.3 存在的主要问题第20-21页
    1.4 研究内容及章节安排第21-24页
第2章 滚动轴承故障分析原理及多线切割机轴承箱论述第24-44页
    2.1 滚动轴承故障分析原理第24-30页
        2.1.1 基本结构及主要故障形式第24页
        2.1.2 振动机理第24-25页
        2.1.3 故障特征频率第25-27页
        2.1.4 故障轴承的信号表现形式第27-30页
    2.2 多线切割机轴承箱论述第30-35页
        2.2.1 多线切割机轴承箱简介第30-31页
        2.2.2 多线切割机轴承箱常见故障分析第31-33页
        2.2.3 数据采集及分析结果第33-35页
    2.3 基于振动信号的轴承故障诊断方法第35-42页
        2.3.1 时域分析方法第35-36页
        2.3.2 共振解调法第36-39页
        2.3.3 快速Kurtogram算法第39-42页
        2.3.4 基于快速Kurtogram的共振解调法第42页
    2.4 本章小结第42-44页
第3章 滚动轴承故障诊断系统的总体方案第44-60页
    3.1 滚动轴承故障诊断系统基本思路第44-45页
    3.2 系统中软硬件的选定第45-54页
        3.2.1 传感器的选定第45-47页
        3.2.2 数据采集卡的选定第47页
        3.2.3 设计软件的选定第47-48页
        3.2.4 Matlab COM组件第48-52页
        3.2.5 PLC选用第52-53页
        3.2.6 驱动器选用第53-54页
    3.3 系统功能分析第54-58页
        3.3.1 系统整体论述第54页
        3.3.2 系统中各个单元设计确定第54-58页
    3.4 本章小结第58-60页
第4章 基于LabVIEW的系统软件实现第60-74页
    4.1 数据采集单元第60-61页
    4.2 共振解调分析第61-63页
    4.3 快速Kurtogram分析第63-65页
    4.4 故障特征频率设置单元第65-66页
    4.5 轴承故障诊断实验验证第66-73页
    4.6 本章小结第73-74页
第5章 轴承箱数据采集并实验验证第74-81页
    5.1 轴承箱检测系统实验台的搭建第74-76页
        5.1.1 实验设备组成第74页
        5.1.2 轴承箱检测系统实验台的搭建第74-76页
    5.2 轴承箱故障诊断步骤第76-77页
        5.2.1 传感器的标定及安装第76页
        5.2.2 软件诊断操作步骤第76-77页
    5.3 故障诊断系统实例验证第77-79页
        5.3.1 系统在线数据采集第77-78页
        5.3.2 系统离线数据分析第78-79页
    5.4 本章小结第79-81页
第6章 总结与展望第81-83页
参考文献第83-85页

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