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基于多维定标技术的无线传感器网络相对定位算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 无线传感器网络及物联网第12页
        1.1.2 无线传感器网络定位技术第12-13页
        1.1.3 相对定位技术的提出和意义第13-14页
    1.2 研究目标和研究内容第14-15页
        1.2.1 研究目标第14-15页
        1.2.2 研究内容第15页
    1.3 论文组织结构第15-17页
第2章 无线传感器网络定位技术综述第17-28页
    2.1 无线传感器网络定位测距技术第17-18页
        2.1.1 接收信号强度指示RSSI第17页
        2.1.2 信号到达角度AOA第17-18页
        2.1.3 信号到达时间TOA第18页
        2.1.4 信号到达时间差TDOA第18页
    2.2 无线传感器网络节点位置估算方法第18-21页
        2.2.1 三边测量法第19页
        2.2.2 三角测量法第19-20页
        2.2.3 极大似然估计法第20-21页
    2.3 定位算法分类第21-23页
        2.3.1 绝对定位与相对定位第21-22页
        2.3.2 距离有关与距离无关定位第22页
        2.3.3 集中式与分布式定位第22-23页
        2.3.4 递增式与并发式定位第23页
    2.4 绝对定位算法分析第23-25页
        2.4.1 经典RSSI定位算法与RADAR系统第23页
        2.4.2 DV-Hop定位算法第23-24页
        2.4.3 凸规划定位算法第24页
        2.4.4 APIT定位算法第24-25页
    2.5 相对定位算法分析第25-27页
        2.5.1 SPA定位算法第25页
        2.5.2 AFL定位算法第25页
        2.5.3 Map-Growing定位算法第25-26页
        2.5.4 SDGPSN定位算法第26页
        2.5.5 MDS-Map定位算法第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 基于硬件信息的HIB-MDS相对定位算法第28-51页
    3.1 多维定标技术分析第28-31页
        3.1.1 多维定标技术概述第28-29页
        3.1.2 基于测量的多维定标技术(Metric MDS)第29-30页
        3.1.3 非测量的多维定标技术(Nonmetric MDS)第30-31页
    3.2 多维定标技术定位方案分析第31-33页
        3.2.1 采用多维定标技术的定位算法分析第31-32页
        3.2.2 经典MDS定位算法第32页
        3.2.3 非测量NMDS定位算法第32-33页
        3.2.4 两种算法的性能分析第33页
    3.3 基于硬件信息的HIB-MDS (Hardware Information Based-MDS)相对定位算法第33-39页
        3.3.1 算法基本思想第33-34页
        3.3.2 算法设计与描述第34-38页
        3.3.3 算法分析第38-39页
    3.4 算法仿真与结果分析第39-44页
        3.4.1 仿真环境与节点分布第39-40页
        3.4.2 无线传播模型第40页
        3.4.3 仿真实验设计与评价指标第40-42页
        3.4.4 仿真结果与分析第42-44页
    3.5 实际节点定位实验第44-50页
        3.5.1 实验软硬件平台介绍第44-47页
        3.5.2 实验实施过程与结果分析第47-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第4章 采用树结构的TBC-MDS(Tree Based Cluster-MDS)分簇相对定位算法第51-64页
    4.1 分簇相对定位算法分析第51-52页
        4.1.1 算法框架介绍第51页
        4.1.2 优势分析第51-52页
        4.1.3 典型的成簇策略和拼合策略分析第52页
    4.2 采用树结构的TBC-MDS (Tree Based Cluster-MDS)分簇相对定位算法第52-59页
        4.2.1 基本概念分析第52-53页
        4.2.2 算法基本思想第53页
        4.2.3 算法设计与描述第53-59页
        4.2.4 算法分析第59页
    4.3 算法仿真与结果分析第59-63页
        4.3.1 仿真环境与节点分布第59-60页
        4.3.2 仿真实验设计与评价指标第60页
        4.3.3 仿真结果分析第60-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-67页
    5.1 本文总结第64-65页
    5.2 研究展望第65-67页
参考文献第67-71页
附录第71-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第73-74页

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