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一类非严格反馈随机系统的自适应控制及应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 本文研究的主要内容第12-14页
第2章 基础知识第14-17页
    2.1 引言第14页
    2.2 李雅普诺夫稳定性理论第14-15页
    2.3 后推法概述第15页
    2.4 RBF神经网络和MLP技术第15-16页
    2.5 本章小结第16-17页
第3章 一类非严格反馈随机非线性系统自适应神经网络跟踪控制第17-36页
    3.1 引言第17页
    3.2 问题描述第17-19页
    3.3 控制器设计与稳定性分析第19-33页
    3.4 仿真验证第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 基于DSC和MLP的非严格反馈随机非线性系统自适应控制第36-49页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 问题描述第37页
    4.3 控制器设计及稳定性分析第37-45页
    4.4 仿真验证第45-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 自适应控制在海上搜救直升机悬停系统中的应用第49-57页
    5.1 引言第49页
    5.2 海洋搜救直升机系统数学模型简介第49-50页
    5.3 基于DSC和MLP的海洋搜救直升机水平稳定控制第50-56页
        5.3.1 问题描述第50-51页
        5.3.2 控制器设计与稳定性分析第51-55页
        5.3.3 仿真验证第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第6章 结论与展望第57-59页
    6.1 本文的主要研究结果第57页
    6.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-64页
攻读学位期间公开发表论文第64-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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