| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 多标签分类问题的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多标签特征选择问题的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 理论基础 | 第17-30页 |
| 2.1 多标签学习问题 | 第17-25页 |
| 2.1.1 多标签数据 | 第17-18页 |
| 2.1.2 多标签分类算法 | 第18-23页 |
| 2.1.3 多标签特征选择算法 | 第23-25页 |
| 2.2 模糊粗糙集理论 | 第25-28页 |
| 2.2.1 模糊集 | 第25页 |
| 2.2.2 粗糙集 | 第25-27页 |
| 2.2.3 模糊粗糙集 | 第27-28页 |
| 2.3 关联规则理论 | 第28-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于决策关联性的多标签模糊近邻分类算法 | 第30-41页 |
| 3.1 模糊近邻分类算法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 相似最近邻分类算法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 聚合相似近邻分类算法 | 第32-33页 |
| 3.2 基于决策关联性的多标签模糊近邻分类算法 | 第33-37页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.1.1 数据集 | 第37页 |
| 3.1.2 评价标准 | 第37-38页 |
| 3.1.3 实验分析 | 第38-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于决策关联性的多标签模糊粗糙特征选择算法 | 第41-51页 |
| 4.1 模糊粗糙特征选择算法介绍 | 第41-44页 |
| 4.2 基于决策关联性的多标签模糊粗糙特征选择算法 | 第44-48页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 数据集 | 第48页 |
| 4.3.2 评价标准 | 第48-49页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第49-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于决策关联性的转化率预估算法 | 第51-59页 |
| 5.1 计算广告介绍 | 第51-53页 |
| 5.2 基于决策关联性的转化率预估算法 | 第53-56页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |