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基于Ganglia的Hadoop集群监控系统研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及目的意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 云计算研究现状第11-12页
        1.2.2 Hadoop集群监控系统研究现状第12-14页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第14-16页
第2章 Hadoop集群监控的基本原理及相关技术第16-32页
    2.1 集群监控系统的研究第16-17页
    2.2 Hadoop核心技术第17-20页
        2.2.1 并行编程模型MapReduce第17-19页
        2.2.2 分布式文件系统HDFS第19-20页
    2.3 Hadoop集群监控软件及其优缺点第20-27页
        2.3.1 Nagios第21-23页
        2.3.2 Cacti第23-24页
        2.3.3 Ganglia第24-26页
        2.3.4 三种监控软件对比第26-27页
    2.4 Hadoop监控集群数据库技术第27-31页
        2.4.1 HBase数据库第27-29页
        2.4.2 RRDTool数据库第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 监控系统的需求分析与设计第32-44页
    3.1 系统需求分析第32-35页
        3.1.1 系统总体需求第32页
        3.1.2 节点监控需求第32-34页
        3.1.3 Hadoop监控需求第34页
        3.1.4 告警模块监控需求第34-35页
        3.1.5 数据存储需求第35页
    3.2 集群监控系统总体设计第35-37页
    3.3 集群监控系统的设计第37-43页
        3.3.1 底层监控模块第37-39页
        3.3.2 告警监控模块第39-41页
        3.3.3 监控数据处理模块第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 监控系统的实现第44-58页
    4.1 节点监控模块的实现第44-47页
    4.2 Hadoop监控模块实现第47-50页
    4.3 告警模块能实现第50-55页
    4.4 监控数据处理模块实现第55-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 集群监控系统测试第58-66页
    5.1 测试环境第58页
    5.2 Ganglia功能测试第58-61页
        5.2.1 DataNode测试第58-60页
        5.2.2 节点任务的测试第60-61页
    5.3 Nagios功能测试第61-64页
    5.4 本章小结第64-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果第72-74页
致谢第74页

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