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复杂环境下机械手自主避碰路径规划

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 避碰路径规划概述第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 国外研究现状第14-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-17页
    1.4 本文研究内容第17-19页
第2章 基于树型凸多面体集的复杂环境建模第19-31页
    2.1 包围盒技术第19-21页
        2.1.1 常见的包围盒技术第19-20页
        2.1.2 复杂环境的建模技术第20-21页
    2.2 树型结构物体的表示方法第21-23页
        2.2.1 凸多面体表示第21页
        2.2.2 刚体表示第21-22页
        2.2.3 树型结构物体的表示第22-23页
    2.3 基于树型凸多面体集的复杂物体描述第23-25页
        2.3.1 机械手的树型凸多面体集表示第23-24页
        2.3.2 电脑桌的凸多面体集表示第24-25页
    2.4 树型结构物体中的凸多面体坐标变换第25-27页
    2.5 树型结构物体的层次包围盒第27-30页
        2.5.1 构造底层包围盒第27-28页
        2.5.2 构造中层包围盒第28-29页
        2.5.3 构造顶层包围盒第29页
        2.5.4 分析第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 机械手的碰撞检测算法研究第31-57页
    3.1 碰撞检测算法分析第31-33页
        3.1.1 传统机械手碰撞检测算法分析第31-32页
        3.1.2 传统凸面体碰撞检测算法分析第32-33页
    3.2 基于棱线投影分离的凸多面体碰撞检测方法第33-44页
        3.2.1 凸多面体的基础知识第33-35页
        3.2.2 凸多面体在坐标平面上的投影第35-37页
        3.2.3 两个凸多面体的干涉检测第37-41页
        3.2.4 两个凸多边形的干涉检测第41-42页
        3.2.5 凸多面体碰撞检测算法第42-44页
    3.3 凸多面体碰撞检测算法实验与分析第44-48页
        3.3.1 准确性验证实验第44-45页
        3.3.2 快速性验证实验第45-46页
        3.3.3 最近点验证实验第46-47页
        3.3.4 算法对比与分析第47-48页
    3.4 机械手连续运动碰撞检测算法第48-55页
        3.4.1 连续运动状态下碰撞检测问题分析第48-49页
        3.4.2 连续运动状态下凸多面体碰撞检测第49-52页
        3.4.3 连续运动状态下机械手的碰撞检测算法第52-55页
    3.5 本章小结第55-57页
第4章 基于遗传算法的避碰路径规划方法第57-69页
    4.1 机械手运动学建模第57-61页
        4.1.1 Reinovo型机械手介绍第57-58页
        4.1.2 正运动学模型求解第58-59页
        4.1.3 逆运动学模型求解第59-61页
    4.2 基于遗传算法的机械手避碰路径规划第61-66页
        4.2.1 遗传算法介绍第61-62页
        4.2.2 适应度函数的设计第62-63页
        4.2.3 基于中间点的路径编码设计第63-65页
        4.2.4 基于线性插值的路径解码设计第65-66页
    4.3 基于遗传算法的机械手避碰路径规划方法第66-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第5章 机械手避碰路径规划实验第69-83页
    5.1 机械手避障作业综合控制系统第69-72页
        5.1.1 系统介绍第69-70页
        5.1.2 功能和意义第70-72页
    5.2 避碰路径规划仿真实验第72-77页
        5.2.1 狭窄空间环境避障第72-74页
        5.2.2 复杂障碍物环境避障第74-77页
    5.3 避碰路径规划实物实验第77-81页
        5.3.1 实验任务第77页
        5.3.2 仿真过程第77-80页
        5.3.3 实验结果与分析第80-81页
    5.4 本章小结第81-83页
结论第83-85页
参考文献第85-91页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第91-93页
致谢第93页

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