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冗余自由度机器人误差分析与补偿算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 引言第10页
    1.2 轻型冗余自由度机械臂的发展现状第10-14页
        1.2.1 国外发展状况第10-12页
        1.2.2 国内发展状况第12-14页
    1.3 机器人误差理论的研究现状第14-16页
        1.3.1 国内外研究现状第14页
        1.3.2 误差的分类第14-15页
        1.3.3 误差补偿的步骤第15-16页
        1.3.4 误差补偿的方法第16页
    1.4 论文的组织结构第16-18页
第二章 机械臂运动学分析第18-34页
    2.1 正运动学模型第18-22页
        2.1.1 机械臂结构第18-19页
        2.1.2 连杆坐标系第19-20页
        2.1.3 正运动学方程第20-21页
        2.1.4 仿真与验证第21-22页
    2.2 微分运动与雅克比矩阵第22-26页
        2.2.1 微分运动第22-25页
        2.2.2 雅克比矩阵第25页
        2.2.3 力雅克比矩阵第25-26页
    2.3 机械臂的逆解第26-31页
        2.3.1 机械臂逆运动学第26-30页
        2.3.2 仿真与验证第30-31页
    2.4 本章小结第31-34页
第三章 机械臂几何误差第34-56页
    3.1 几何误差建模方法第34-36页
        3.1.1 矩阵法第34-36页
        3.1.2 矢量法第36页
    3.2 机械臂几何误差模型第36-40页
        3.2.1 机械臂位姿第36-38页
        3.2.2 模型的建立第38-40页
    3.3 几何误差分析第40-50页
        3.3.1 几何误差模型的验证第40-43页
        3.3.2 长度参数和角度参数影响程度分析第43-48页
        3.3.3 关节位置影响程度分析第48-50页
    3.4 机械臂几何误差补偿第50-54页
        3.4.1 几何误差补偿算法介绍第50页
        3.4.2 摄动误差补偿法原理第50-51页
        3.4.3 几何误差补偿的实现第51-52页
        3.4.4 几何误差补偿仿真第52-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第四章 柔性关节机械臂动力学第56-66页
    4.1 机械臂动力学特性第56-58页
        4.1.1 拉格朗日方程第56页
        4.1.2 动力学方程的计算第56-58页
    4.2 柔性关节机械臂动力学建模第58-62页
        4.2.1 柔性关节机械臂数学模型第58-60页
        4.2.2 动力学方程求解第60-62页
    4.3 柔性关节机械臂振动特性分析第62-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 机械臂柔性误差第66-80页
    5.1 柔性误差模型第66-71页
        5.1.1 关节误差第66页
        5.1.2 连杆误差第66-71页
    5.2 关节力矩分析第71-76页
        5.2.1 连杆自重产生的力矩第71-75页
        5.2.2 仿真实例第75-76页
    5.3 刚度辨识第76-79页
        5.3.1 关节刚度矩阵第76-77页
        5.3.2 笛卡尔刚度矩阵第77页
        5.3.3 机械臂关节刚度辨识第77-79页
    5.4 关节柔性误差补偿第79页
    5.5 本章小结第79-80页
第六章 误差补偿实验第80-92页
    6.1 机械臂的重复定位精确度实验第80-83页
        6.1.1 机械臂的精确度第80-81页
        6.1.2 实验平台的搭建第81-82页
        6.1.3 实验测量第82-83页
    6.2 机械臂的柔性误差补偿实验第83-86页
        6.2.1 机械臂的关节刚度辨识实验第83-85页
        6.2.2 柔性误差补偿第85-86页
    6.3 机械臂的几何误差补偿实验第86-90页
        6.3.1 几何参数误差辨识实验第86-88页
        6.3.2 几何误差补偿第88-90页
    6.4 本章小结第90-92页
第七章 总结与展望第92-94页
    7.1 本文总结第92-93页
    7.2 工作展望第93-94页
致谢第94-96页
参考文献第96-100页
作者简介第100页

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