| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 原始影响最大化问题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于成本效益和节点主题属性的影响最大化问题的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 现状总结 | 第15页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论知识概述 | 第19-27页 |
| 2.1 社交网络 | 第19-20页 |
| 2.2 社交网络理论基础 | 第20-22页 |
| 2.2.1 六度分隔理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 150定律 | 第21页 |
| 2.2.3 无标度特性 | 第21页 |
| 2.2.4 三度影响力 | 第21-22页 |
| 2.3 影响力传播模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 独立级联模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 线性阈值模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 拓展独立级联模型 | 第24-25页 |
| 2.4 基于成本的广告投放问题 | 第25-26页 |
| 2.4.1 形式化定义 | 第25页 |
| 2.4.2 问题难度 | 第25-26页 |
| 2.4.3 评价指标 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 节点成本建模 | 第27-33页 |
| 3.1 网络广告推广模式 | 第27-28页 |
| 3.2 节点成本的意义 | 第28-29页 |
| 3.3 节点成本建模 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 节点间影响概率建模 | 第33-43页 |
| 4.1 节点主题属性与广告主题间的相似度 | 第33-41页 |
| 4.1.1 节点主题属性预处理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 词语相似度计算 | 第35-39页 |
| 4.1.3 节点主题属性与广告主题间的相似度 | 第39-41页 |
| 4.2 节点间的关注度 | 第41-42页 |
| 4.3 节点间影响概率建模 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于平均概率的种子节点选择算法 | 第43-49页 |
| 5.1 节点影响力分析 | 第43-44页 |
| 5.2 AvePA算法思想 | 第44-46页 |
| 5.3 AvePA算法描述 | 第46-47页 |
| 5.4 AvePA算法性能分析 | 第47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 实验设计与分析 | 第49-69页 |
| 6.1 实验环境 | 第49页 |
| 6.2 实验数据集 | 第49-52页 |
| 6.3 实验设计 | 第52-53页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第53-68页 |
| 6.4.1 无向拓扑图上实验结果与分析 | 第53-60页 |
| 6.4.2 有向拓扑图上实验结果与分析 | 第60-67页 |
| 6.4.3 实验结果小结 | 第67-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 原型系统实现 | 第69-77页 |
| 7.1 原型系统整体构架 | 第69-70页 |
| 7.2 原型系统实现 | 第70-76页 |
| 7.2.1 开发环境 | 第70页 |
| 7.2.2 原型系统整体类图 | 第70-71页 |
| 7.2.3 原型系统可视化 | 第71-76页 |
| 7.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第八章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 8.1 研究工作总结 | 第77页 |
| 8.2 研究工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85-89页 |