中文摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
1.2.3 研究现状总结 | 第16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 研究思路及技术路线 | 第17-19页 |
1.5 论文组织架构 | 第19页 |
1.6 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 电动自行车交通特性分析 | 第20-34页 |
2.1 电动自行车车辆特征分析 | 第20-22页 |
2.2 电动自行车行驶特性分析 | 第22-26页 |
2.2.1 电动自行车行驶速度特性分析 | 第22-24页 |
2.2.2 电动自行车行驶行为特性分析 | 第24-26页 |
2.3 电动自行车停靠特性分析 | 第26-32页 |
2.3.1 电动自行车停靠行为特性 | 第27页 |
2.3.2 电动自行车停靠所需空间特性 | 第27-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 城市居民出行方式选择影响因素研究 | 第34-52页 |
3.1 交通方式分类 | 第34-35页 |
3.2 城市居民出行方式选择影响因素 | 第35-45页 |
3.2.1 出行者特征 | 第35-38页 |
3.2.2 出行特性 | 第38-41页 |
3.2.3 交通方式特性 | 第41-44页 |
3.2.4 所在地区特性 | 第44-45页 |
3.3 各交通方式交通要素特性分析 | 第45-46页 |
3.4 各交通方式竞争、合作关系及转换机理研究 | 第46-51页 |
3.4.1 各交通方式竞争、转换机理研究 | 第46-49页 |
3.4.2 各交通方式合作关系研究 | 第49-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 基于电动自行车发展的出行方式选择模型的建立 | 第52-80页 |
4.1 出行方式选择的非集计模型介绍 | 第52-58页 |
4.1.1 随机效用理论 | 第52-55页 |
4.1.2 Logit模型 | 第55-56页 |
4.1.3 Probit模型 | 第56页 |
4.1.4 非集计模型的扩展模型 | 第56-58页 |
4.2 出行方式选择MNL模型的建立 | 第58-63页 |
4.2.1 MNL模型的建模流程 | 第58页 |
4.2.2 MNL模型的标定方法 | 第58-62页 |
4.2.3 MNL模型的主要统计检验指标 | 第62-63页 |
4.3 基于电动自行车发展的南京市江宁区居民出行方式选择模型 | 第63-79页 |
4.3.1 选择枝的确定 | 第63-64页 |
4.3.2 特性变量的选择 | 第64-65页 |
4.3.3 模型的标定 | 第65-74页 |
4.3.4 结果分析 | 第74-77页 |
4.3.5 结论 | 第77-79页 |
4.4 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 基于电动自行车发展的城市未来交通发展策略探讨 | 第80-92页 |
5.1 电动自行车在城市交通中的发展定位 | 第80-81页 |
5.2 近期发展策略 | 第81-89页 |
5.3 中期发展策略 | 第89-90页 |
5.4 远期发展策略 | 第90页 |
5.5 本章小结 | 第90-92页 |
第六章 结论与展望 | 第92-96页 |
6.1 主要研究成果及结论 | 第92-94页 |
6.2 主要创新点 | 第94-95页 |
6.3 研究展望 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-104页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第104页 |