可变线路式公交运行调度模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评价 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-22页 |
| 1.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 可变线路式公交运行特征与调度分析 | 第23-31页 |
| 2.1 可变线路式公交的运行特征 | 第23-25页 |
| 2.1.1 可变线路式公交服务特性 | 第23-24页 |
| 2.1.2 可变线路式公交关键参数 | 第24-25页 |
| 2.2 可变线路式公交与常规公交的对比分析 | 第25-27页 |
| 2.3 可变线路式公交的功能定位 | 第27页 |
| 2.4 可变线路式公交的调度分析 | 第27-29页 |
| 2.4.1 公交调度原则 | 第27-28页 |
| 2.4.2 公交调度形式 | 第28页 |
| 2.4.3 公交调度类型 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 可变线路式公交发车间隔研究 | 第31-41页 |
| 3.1 公交时刻表编制依据 | 第31-32页 |
| 3.2 车辆运行周期研究 | 第32-35页 |
| 3.2.1 松弛时间设置 | 第32-34页 |
| 3.2.2 车辆运行周期时长 | 第34-35页 |
| 3.3 发车间隔模型研究 | 第35-37页 |
| 3.3.1 发车间隔设置方法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 发车间隔优化模型 | 第36-37页 |
| 3.4 算例分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 可变线路式公交调度模型与算法研究 | 第41-55页 |
| 4.1 车辆运行规则 | 第41-42页 |
| 4.2 可变线路公交调度模型建立 | 第42-47页 |
| 4.2.1 问题分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第43页 |
| 4.2.3 模型变量说明 | 第43-44页 |
| 4.2.4 模型建立 | 第44-47页 |
| 4.3 模型求解 | 第47-48页 |
| 4.3.1 遗传算法概述 | 第47页 |
| 4.3.2 模拟退火算法概述 | 第47-48页 |
| 4.3.3 遗传模拟退火算法概述 | 第48页 |
| 4.4 算法设计 | 第48-50页 |
| 4.5 算例分析 | 第50-54页 |
| 4.5.1 现有线路描述 | 第50-51页 |
| 4.5.2 仿真系统描述 | 第51-52页 |
| 4.5.3 仿真实验及结果分析 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 可变线路式公交智能调度系统构建 | 第55-63页 |
| 5.1 智能调度系统的关键技术 | 第55-56页 |
| 5.2 智能调度系统结构组成 | 第56-58页 |
| 5.2.1 调度中心系统 | 第57页 |
| 5.2.2 乘客系统 | 第57-58页 |
| 5.2.3 车辆运行系统 | 第58页 |
| 5.3 智能调度系统的工作流程 | 第58-61页 |
| 5.4 智能调度系统的特点 | 第61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-67页 |
| 6.1 主要工作和结论 | 第63-64页 |
| 6.2 主要创新点 | 第64页 |
| 6.3 研究展望 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第73页 |
