| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 1/f 噪声 | 第13-17页 |
| 1.3.1 半导体的内部噪声 | 第13-15页 |
| 1.3.2 1/f 噪声的特征 | 第15页 |
| 1.3.3 1/f 噪声与可靠性关系 | 第15-17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 1/f 噪声测试系统的搭建 | 第19-29页 |
| 2.1 低频噪声的测量方法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 直接测量法 | 第19页 |
| 2.1.2 互谱测量法 | 第19-21页 |
| 2.2 系统的抗干扰技术 | 第21-22页 |
| 2.2.1 系统电源的选择 | 第21页 |
| 2.2.2 电磁干扰的屏蔽措施 | 第21-22页 |
| 2.2.3 接地技术 | 第22页 |
| 2.3 系统的硬件结构 | 第22-24页 |
| 2.3.1 偏置电路 | 第23页 |
| 2.3.2 低噪声放大器 | 第23-24页 |
| 2.3.3 数据采集卡 | 第24页 |
| 2.4 系统的软件结构 | 第24-28页 |
| 2.4.1 系统的软件流程 | 第24-25页 |
| 2.4.2 系统的操作界面 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于 LTS/LMS 估计的 1/f 噪声参数估计方法 | 第29-51页 |
| 3.1 基于小波分析的 1/f 噪声参数估计方法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 小波变换 | 第29-30页 |
| 3.1.2 1/f 噪声参数小波估计方法 | 第30-32页 |
| 3.2 基于 LTS/LMS 估计的 1/f 噪声参数估计方法 | 第32-50页 |
| 3.2.1 最小截尾平方 LTS 估计 | 第33-34页 |
| 3.2.2 最小中位数平方 LMS 估计 | 第34-35页 |
| 3.2.3 LTS/LMS 估计的求解方法 | 第35-36页 |
| 3.2.4 人工蜂群算法求 1/f 噪声频率因子 | 第36-42页 |
| 3.2.5 粒子群算法求 1/f 噪声频率因子 | 第42-45页 |
| 3.2.6 布谷鸟搜索算法求 1/f 噪声频率因子 | 第45-48页 |
| 3.2.7 几种方法的对比分析 | 第48-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 1/f 噪声的频域分析方法 | 第51-65页 |
| 4.1 基于傅立叶变换的互功率谱估计方法 | 第51-53页 |
| 4.2 基于小波包去噪的 1/f 噪声参数估计方法 | 第53-57页 |
| 4.2.1 小波包分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 小波包自适应阈值去噪 | 第54-56页 |
| 4.2.3 基于小波包分析的 1/f 噪声参数估计方法 | 第56-57页 |
| 4.3 基于互高阶累积量的 1/f 噪声参数估计方法 | 第57-64页 |
| 4.3.1 互四阶累积量的 Yule-Walker 方程 | 第58-61页 |
| 4.3.2 互四阶累积量 AR 模型参数估计的 SVD 分解法 | 第61-62页 |
| 4.3.3 AR 模型阶数的选择 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简介 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
