考虑行程时间可靠性的公交可达性度量研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 可达性度量 | 第11-13页 |
| 1.2.1 可达性基本概念 | 第11页 |
| 1.2.2 可达性基本要素 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 行程时间可靠性度量 | 第13-15页 |
| 1.4 国内外研究评述 | 第15页 |
| 1.5 主要研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5.2 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 公交车辆行程时间可靠性模型 | 第18-22页 |
| 2.1 概率型模型 | 第18-19页 |
| 2.2 波动型模型 | 第19页 |
| 2.3 斜率型模型 | 第19-20页 |
| 2.4 可靠性缓冲时间 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 公交可达性度量模型及算法 | 第22-31页 |
| 3.1 可达性度量模型 | 第22-24页 |
| 3.1.1 累积机会模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 潜在机会模型 | 第23页 |
| 3.1.3 平衡系数模型 | 第23-24页 |
| 3.2 广义出行成本及阻抗函数标定 | 第24-27页 |
| 3.2.1 考虑出行费用的广义出行成本 | 第24页 |
| 3.2.2 考虑可靠性的广义出行时间 | 第24-26页 |
| 3.2.3 阻抗函数的标定 | 第26-27页 |
| 3.3 公交可达性度量算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 数据输入输出 | 第27-28页 |
| 3.3.2 算法主要步骤 | 第28-29页 |
| 3.3.3 公交出行的广义出行成本算法 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 公交可达性原型系统设计与实现 | 第31-41页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第31-32页 |
| 4.1.1 系统设计目标 | 第31页 |
| 4.1.2 系统需求分析 | 第31页 |
| 4.1.3 系统设计原则 | 第31-32页 |
| 4.2 系统数据结构设计 | 第32-34页 |
| 4.3 系统体系结构 | 第34-35页 |
| 4.3.1 物理体系结构 | 第34-35页 |
| 4.3.2 逻辑体系结构 | 第35页 |
| 4.4 系统功能模块设计 | 第35-39页 |
| 4.4.1 数据预处理模块 | 第36-37页 |
| 4.4.2 数据接入模块 | 第37页 |
| 4.4.3 公交出行方案查询模块 | 第37-38页 |
| 4.4.4 广义出行成本度量模块 | 第38页 |
| 4.4.5 公交可达性度量模块 | 第38-39页 |
| 4.4.6 系统维护模块 | 第39页 |
| 4.5 系统实例展示 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 应用案例 | 第41-55页 |
| 5.1 哈尔滨市公交网络与公共医疗现状 | 第41-43页 |
| 5.1.1 公交网络基本现状 | 第41页 |
| 5.1.2 公共医疗分布现状 | 第41-43页 |
| 5.2 数据预处理与阻抗函数标定 | 第43-47页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第43-44页 |
| 5.2.2 阻抗函数标定 | 第44-47页 |
| 5.3 哈尔滨市公交行程时间可靠性分析 | 第47-50页 |
| 5.3.1 公交线路的行程时间可靠性分析 | 第47-49页 |
| 5.3.2 公交网络的行程时间可靠性分析 | 第49-50页 |
| 5.4 哈尔滨市医疗服务公交可达性分析 | 第50-54页 |
| 5.4.1 行程时间可靠性对可达性的影响 | 第50-51页 |
| 5.4.2 时段对可达性的影响 | 第51-52页 |
| 5.4.3 工作日与周末对公交可达性的影响 | 第52页 |
| 5.4.4 季节对可达性的影响 | 第52-53页 |
| 5.4.5 出行者收入水平对可达性的影响 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 学术论文及其他成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
