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基于能量有效的免疫—蚁群三维覆盖算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 无线传感器网络简介第11-15页
        1.2.1 无线传感器网络基本架构第11-12页
        1.2.2 无线传感器网络的特点第12-14页
        1.2.3 无线传感器网络研究的主要问题第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-18页
        1.3.1 国外无线传感器网络的研究现状第16-17页
        1.3.2 国内无线传感器网络的研究现状第17-18页
    1.4 本文研究的主要内容及结构第18-21页
第2章 无线传感器网络覆盖问题研究第21-33页
    2.1 无线传感器网络覆盖问题的相关概念第21-23页
    2.2 无线传感器网络节点感知模型第23-24页
    2.3 无线传感器网络覆盖问题分类第24-27页
        2.3.1 按照配置方式分类第24-25页
        2.3.2 按照覆盖区域分类第25-27页
    2.4 覆盖控制算法研究现状第27-31页
        2.4.1 覆盖控制的相关算法第27-30页
        2.4.2 覆盖算法的主要性能评价标准第30-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第3章 一种三维无线传感器网络的节点部署模型第33-43页
    3.1 三维无线传感器网络覆盖问题研究现状第33-35页
        3.1.1 三维无线传感器网络的研究成果第33-34页
        3.1.2 三维无线传感器网络研究面临的问题第34-35页
    3.2 三维空间节点部署模型第35-41页
        3.2.1 格覆盖第35-36页
        3.2.2 最优部署条件下的节点模型第36-41页
    3.3 本章小结第41-43页
第4章 基于能量有效的免疫-蚁群算法第43-59页
    4.1 蚁群算法第43-47页
        4.1.1 蚁群算法简介第43-44页
        4.1.2 蚁群算法的原理第44-45页
        4.1.3 蚁群算法机理分析第45-47页
        4.1.4 蚁群算法的模型第47页
    4.2 人工免疫算法第47-52页
        4.2.1 人工免疫算法的一些基本术语第48-49页
        4.2.2 生物免疫系统的基本原理及性质第49-50页
        4.2.3 人工免疫算法的基本架构第50-51页
        4.2.4 人工免疫算法的研究现状第51-52页
    4.3 基于能量有效的免疫蚁群算法第52-55页
        4.3.1 算法中的参数定义及设置第53-54页
        4.3.2 算法设计步骤第54-55页
    4.4 算法仿真实验第55-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 研究工作总结第59页
    5.2 对未来工作的展望第59-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
攻读硕士期间发表论文情况第69页

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