| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11页 |
| 1.2 流程工业过程优化控制方法及软件的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 流程工业过程优化控制方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 流程工业过程优化控制软件的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 强磁选过程优化控制方法及软件的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 强磁选过程优化控制方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 强磁选过程优化控制软件的研究现状 | 第17页 |
| 1.4 当前存在的问题及本文主要工作 | 第17-19页 |
| 1.4.1 当前存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4.2 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 强磁选过程及其混合智能优化控制方法描述 | 第19-43页 |
| 2.1 强磁选工艺流程及工艺指标描述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 强磁选原理及工艺流程描述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 强磁选工艺指标描述 | 第20-22页 |
| 2.2 强磁选过程优化控制问题描述 | 第22-24页 |
| 2.3 强磁选过程混合智能优化控制策略 | 第24-28页 |
| 2.4 强磁选过程混合智能优化控制算法 | 第28-41页 |
| 2.4.1 基于案例推理的控制回路预设定算法 | 第28-35页 |
| 2.4.2 基于案例推理的品位预报算法 | 第35-36页 |
| 2.4.3 基于规则推理的反馈(前馈)补偿算法 | 第36-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 强磁选过程运行的混合智能优化控制软件的设计 | 第43-57页 |
| 3.1 强磁选过程混合智能优化控制软件结构及功能设计 | 第43-47页 |
| 3.1.1 强磁选过程混合智能优化控制软件设计原则 | 第43页 |
| 3.1.2 强磁选过程混合智能优化控制软件结构及功能设计 | 第43-47页 |
| 3.2 强磁选过程混合智能优化控制软件模块设计 | 第47-53页 |
| 3.2.1 算法模块结构设计 | 第47-52页 |
| 3.2.2 算法模块功能设计 | 第52-53页 |
| 3.3 强磁选过程混合智能优化控制软件界面设计 | 第53-55页 |
| 3.4 强磁选过程混合智能优化控制软件数据通讯设计 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 强磁选过程运行的混合智能优化控制软件的开发 | 第57-73页 |
| 4.1 强磁选过程混合智能优化控制软件的开发环境 | 第57-58页 |
| 4.2 强磁选过程混合智能优化控制软件算法模块开发 | 第58-64页 |
| 4.2.1 算法模块程序的开发 | 第58-62页 |
| 4.2.2 算法模块界面的开发 | 第62-64页 |
| 4.3 强磁选过程混合智能优化控制软件界面的开发 | 第64-70页 |
| 4.4 强磁选过程混合智能优化控制软件数据通讯开发 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 强磁选过程运行的混合智能优化控制软件的实验研究 | 第73-87页 |
| 5.1 实验环境 | 第73-76页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第73-74页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第74-76页 |
| 5.2 实验研究 | 第76-85页 |
| 5.2.1 品位预报模块算法仿真实验研究 | 第76页 |
| 5.2.2 强磁选过程混合智能优化控制方法的实验研究 | 第76-81页 |
| 5.2.3 改变强磁选过程工况下的实验研究 | 第81-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-87页 |
| 第6章 结论与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作 | 第97页 |
