| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 机械检测技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 过程数据压缩算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文课题来源 | 第11页 |
| 1.4 本论文主要研究目的和文章结构 | 第11-14页 |
| 2 系统总体方案设计 | 第14-30页 |
| 2.1 总体设计 | 第14-15页 |
| 2.2 网络节点硬件设计 | 第15-21页 |
| 2.2.1 电源管理模块 | 第16-18页 |
| 2.2.2 Wi-Fi模块 | 第18-19页 |
| 2.2.3 温度传感器模块 | 第19页 |
| 2.2.4 加速度传感器模块 | 第19-20页 |
| 2.2.5 霍尔传感器模块 | 第20页 |
| 2.2.6 应变传感器模块 | 第20-21页 |
| 2.3 安卓软件界面设计 | 第21-30页 |
| 2.3.1 安卓系统简介 | 第21-22页 |
| 2.3.2 主界面UI设计 | 第22-24页 |
| 2.3.3 无线数据交互协议设计 | 第24-26页 |
| 2.3.4 波形绘制模块设计 | 第26-30页 |
| 3 ZigBee网络的组建与优化 | 第30-56页 |
| 3.1 Contiki操作系统 | 第30-35页 |
| 3.1.1 Protothreads模型 | 第31-33页 |
| 3.1.2 定时器 | 第33-34页 |
| 3.1.3 Contiki工作流程 | 第34-35页 |
| 3.2 FreakZ协议栈 | 第35-46页 |
| 3.2.1 MAC层 | 第35-38页 |
| 3.2.2 NWK层 | 第38-40页 |
| 3.2.3 APS层 | 第40-41页 |
| 3.2.4 AF层 | 第41-43页 |
| 3.2.5 ZDO应用 | 第43-45页 |
| 3.2.6 ZCL库 | 第45-46页 |
| 3.3 射频芯片驱动流程 | 第46-51页 |
| 3.4 系统配置与优化 | 第51-56页 |
| 4 基于ARMA和峭度特征的SDT压缩算法 | 第56-74页 |
| 4.1 常见的过程压缩算法 | 第56-59页 |
| 4.1.1 矩形波串法和后向斜率法 | 第56页 |
| 4.1.2 PLOT算法 | 第56-57页 |
| 4.1.3 矢量量化技术 | 第57页 |
| 4.1.4 小波变换 | 第57-58页 |
| 4.1.5 经验小波变换 | 第58-59页 |
| 4.2 SDT压缩算法 | 第59-61页 |
| 4.2.1 SDT压缩算法原理 | 第59-60页 |
| 4.2.2 SDT算法的优缺点 | 第60-61页 |
| 4.3 基于ARMA和峭度特征的SDT过程压缩算法 | 第61-74页 |
| 4.3.1 ARMA模型 | 第61-63页 |
| 4.3.2 峭度特征 | 第63页 |
| 4.3.3 算法核心关系分析 | 第63-71页 |
| 4.3.4 算法实现流程 | 第71-74页 |
| 5 算法性能分析与系统测试 | 第74-84页 |
| 5.1 优化算法性能对比 | 第74-79页 |
| 5.1.1 传统SDT算法性能分析 | 第74-77页 |
| 5.1.2 优化的SDT算法性能对比分析 | 第77-79页 |
| 5.2 系统测试 | 第79-84页 |
| 6 工作总结和展望 | 第84-86页 |
| 6.1 全文总结 | 第84页 |
| 6.2 工作展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 附录 | 第92页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第92页 |
| B. 作者在攻读学位期间申请的专利项目 | 第92页 |
| C. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第92页 |
| D. 作者在攻读学位期间参加的科技竞赛 | 第92页 |