| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义及目的 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 双深式自动化立体仓库及其货位优化问题介绍 | 第13-23页 |
| 2.1 双深式自动化立体仓库的构成与特点 | 第13-17页 |
| 2.2 双深式自动化立体仓库货位分配问题介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.1 货位分配问题的研究状况 | 第17页 |
| 2.2.2 货位分配方式及存在问题 | 第17-18页 |
| 2.2.3 货位优化策略与原则介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 双深式自动化立体仓库货位优化目标分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 货位优化目标的确定 | 第19-20页 |
| 2.3.2 货位优化目标的合理性分析 | 第20-21页 |
| 2.4 双深式自动化立体仓库货位优化的典型算法介绍 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 3 遗传算法与病毒遗传算法介绍 | 第23-35页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第23-24页 |
| 3.2 遗传算法基本原理 | 第24-27页 |
| 3.2.1 遗传算法的编码及遗传操作 | 第24-26页 |
| 3.2.2 遗传算法基本流程与框架 | 第26-27页 |
| 3.3 病毒遗传算法概述 | 第27-30页 |
| 3.4 病毒遗传算的基本原理 | 第30-34页 |
| 3.4.1 病毒遗传算法的流程 | 第31-32页 |
| 3.4.2 病毒遗传算法的基本操作 | 第32-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-35页 |
| 4 双深式自动化立体仓库货位优化模型的建立 | 第35-43页 |
| 4.1 多目标优化问题的提出与求解 | 第35-36页 |
| 4.2 优化模型的建立 | 第36-42页 |
| 4.2.1 模型建立的假设条件 | 第36-37页 |
| 4.2.2 货架稳定性分析 | 第37页 |
| 4.2.3 出入库效率分析 | 第37-42页 |
| 4.2.4 确定优化模型 | 第42页 |
| 4.3 小结 | 第42-43页 |
| 5 双深式自动化立体仓库货位优化模型求解与仿真测试 | 第43-57页 |
| 5.1 双深式自动化立体仓库货位优化模型求解思路与实现步骤 | 第43-44页 |
| 5.1.1 模型求解思路 | 第43页 |
| 5.1.2 货位优化具体实现步骤 | 第43-44页 |
| 5.2 两种智能算法求解双深式立库货位优化模型 | 第44-51页 |
| 5.2.1 遗传算法求解双深式立库货位优化模型 | 第44-48页 |
| 5.2.2 病毒遗传算法求解双深式立库货位优化模型 | 第48-51页 |
| 5.3 实例分析 | 第51-56页 |
| 5.3.1 两种算法的实例仿真验证 | 第51-55页 |
| 5.3.2 货位优化效果分析 | 第55-56页 |
| 5.4 小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
