首页--经济论文--经济计划与管理论文--企业经济论文--企业生产管理论文--企业技术管理论文

知识搜寻行为对企业技术创新绩效的影响研究--基于创新网络的视角

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及研究意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 知识搜寻行为研究现状第12-13页
        1.2.2 技术创新绩效研究现状第13-14页
        1.2.3 吸收能力研究现状第14-15页
        1.2.4 研究现状评述第15-16页
    1.3 研究内容和研究方法第16-17页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17页
    1.4 技术路线第17页
    1.5 本文创新点第17-18页
    1.6 本章小结第18-19页
第2章 创新网络对知识搜寻行为的影响第19-25页
    2.1 创新网络概述第19页
    2.2 创新网络结构维度对知识搜寻行为影响第19-20页
    2.3 创新网络关系维度对知识搜寻行为影响第20-21页
    2.4 创新网络认知维度对知识搜寻行为影响第21-22页
    2.5 本文研究概念模型第22-23页
    2.6 本章小结第23-25页
第3章 知识搜寻行为对企业技术创新绩效影响的理论分析第25-34页
    3.1 知识来源及对技术创新绩效的贡献第25-27页
    3.2 内、外部知识源搜寻的互补性分析第27页
    3.3 企业外部知识源搜寻宽度、深度对技术创新绩效的影响第27-29页
    3.4 企业内部知识源R&D活动、知识基搜寻对技术创新绩效的影响第29-30页
    3.5 知识搜寻行为对吸收能力的影响第30-32页
    3.6 吸收能力对技术创新绩效的影响第32页
    3.7 研究假设汇总第32-33页
    3.8 本章小结第33-34页
第4章 知识搜寻行为影响企业技术创新绩效的结构方程检验第34-49页
    4.1 影响企业技术创新绩效变量的确定第34-36页
        4.1.1 解释变量‐知识搜寻行为第34-35页
        4.1.2 中介变量‐吸收能力第35页
        4.1.3 被解释变量‐技术创新绩效第35-36页
    4.2 结构方程模型第36-39页
        4.2.1 结构方程原理第36-37页
        4.2.2 结构方程模型分析流程第37-39页
    4.3 结构方程模型验证理论假设第39-48页
        4.3.1 结构方程模型的理论假设关系图建立第39页
        4.3.2 问卷数据收集第39-41页
        4.3.3 问卷数据处理第41-43页
        4.3.4 结构方程模型的拟合值检验第43-44页
        4.3.5 结构方程模型的修正与评价第44-47页
        4.3.6 结构方程模型检验假设结果分析第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 支持向量机理论的企业技术创新绩效影响评价模型第49-65页
    5.1 支持向量机简介第49-54页
        5.1.1 学习理论基础第49-51页
        5.1.2 支持向量分类机第51-53页
        5.1.3 支持向量回归机第53-54页
    5.2 支持向量机应用流程第54-55页
        5.2.1 支持向量机评价步骤第54页
        5.2.2 测量误差确定第54-55页
        5.2.3 Libsvm工具箱使用第55页
    5.3 技术创新绩效影响的评价模型建立第55-64页
        5.3.1 指标评价体系构建的原则第55-56页
        5.3.2 评价指标确定第56-59页
        5.3.3 一阶模型拟合检验第59-62页
        5.3.4 一阶构面间相关性检验第62-63页
        5.3.5 二阶验证型因子分析第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第6章 支持向量机理论的企业技术创新绩效评价实例第65-78页
    6.1 支持向量机的技术创新绩效评价模型第65-72页
        6.1.1 样本数据的采集第65-66页
        6.1.2 样本数据的处理第66-70页
        6.1.3 支持向量机的学习与训练第70-72页
        6.1.4 建立支持向量机预测模型第72页
    6.2 实证分析第72-77页
    6.3 本章小结第77-78页
第7章 企业技术创新绩效提升对策与研究启示第78-83页
    7.1 技术创新绩效影响因素讨论第78页
    7.2 技术创新绩效提升对策与建议第78-81页
        7.2.1 基于过程机理的对策与建议第78-80页
        7.2.2 基于评价结果的对策与建议第80-81页
    7.3 研究启示第81-82页
    7.4 本章小结第82-83页
结论与展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-90页
附录第90-94页
作者简介第94页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第94-95页

论文共95页,点击 下载论文
上一篇:基于肥大细胞传感器检测食品过敏原蛋白技术研究
下一篇:微波制备类虫草多糖巨寡糖及其抑制高脂日粮诱导小鼠肥胖功能的研究