基于独立分量分析的汽车变速器故障模式识别方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 独立分量分析的特征提取方法 | 第14-28页 |
| ·特征提取 | 第14页 |
| ·主分量分析(PCA)算法 | 第14-16页 |
| ·主分量分析 | 第14-15页 |
| ·主分量贡献率 | 第15-16页 |
| ·基于主分量分析的特征提取 | 第16页 |
| ·PCA 方法的局限性 | 第16页 |
| ·独立分量分析(ICA)算法 | 第16-24页 |
| ·ICA 的基本思想及主要判据 | 第17-21页 |
| ·FastICA 算法 | 第21-24页 |
| ·基于独立分量分析的特征提取 | 第24页 |
| ·基于PCA 和ICA 的特征提取比较 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 核函数独立分量分析的特征提取方法 | 第28-35页 |
| ·核方法 | 第28-29页 |
| ·核方法基本原理 | 第28-29页 |
| ·核函数 | 第29页 |
| ·核函数独立分量分析 | 第29-33页 |
| ·核函数独立分量分析算法 | 第30-33页 |
| ·特征提取 | 第33页 |
| ·应用实例 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 汽车变速器的故障模式识别 | 第35-58页 |
| ·自动变速器故障数据的方法验证 | 第35-38页 |
| ·试验方案 | 第35-36页 |
| ·方法验证 | 第36-38页 |
| ·手动变速器典型故障试验 | 第38-45页 |
| ·汽车变速器试验台介绍 | 第39-41页 |
| ·测试系统与测点布置 | 第41-42页 |
| ·变速器振动信号预处理 | 第42-45页 |
| ·手动变速器振动信号分析 | 第45-50页 |
| ·齿轮正常状态振动信号分析 | 第45-46页 |
| ·齿轮早期点蚀状态振动信号分析 | 第46-48页 |
| ·齿轮早期剥落状态振动信号分析 | 第48-50页 |
| ·三种状态下齿轮振动信号对比 | 第50页 |
| ·手动变速器早期故障预报 | 第50-57页 |
| ·单通道信号齿轮早期故障预报 | 第50-52页 |
| ·多通道信号齿轮早期故障预报 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第67页 |
