| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 iData研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 大学生自主学习研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 大学生自主学习能力预测研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 基础理论与相关技术 | 第19-25页 |
| 2.1 大学生自主学习基础知识 | 第19页 |
| 2.1.1 大学生自主学习概述 | 第19页 |
| 2.1.2 大学生自主学习能力评估 | 第19页 |
| 2.2 iData基础知识 | 第19-21页 |
| 2.2.1 iData概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 iData特点 | 第20页 |
| 2.2.3 iData与大数据区别 | 第20-21页 |
| 2.3 马尔科夫链预测方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 马尔科夫链概述 | 第21页 |
| 2.3.2 马尔科夫链工作原理 | 第21-22页 |
| 2.3.3 马尔科夫链预测特点 | 第22页 |
| 2.4 模糊综合评判法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 模糊综合评判法概述 | 第22-23页 |
| 2.4.2 模糊综合评判法工作原理 | 第23-24页 |
| 2.4.3 模糊综合评判法特点 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 大学生自主学习能力预测模型构建 | 第25-45页 |
| 3.1 大学生自主学习能力预测总体框架 | 第25-27页 |
| 3.2 数据采集 | 第27-31页 |
| 3.2.1 大学生自主学习能力的iData采集 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于iData的问卷可信度与有效度验证 | 第30-31页 |
| 3.3 基于马尔科夫链的大学生自主学习能力预测模型 | 第31-37页 |
| 3.4 基于模糊综合评判法的大学生自主学习能力评估 | 第37-44页 |
| 3.4.1 指标体系的确定 | 第39页 |
| 3.4.2 大学生自主学习能力量级的构建 | 第39-40页 |
| 3.4.3 大学生自主学习能力评估方法 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 大学生自主学习能力预测模型实现 | 第45-63页 |
| 4.1 基于马尔科夫链的大学生自主学习能力预测模型实现 | 第45-48页 |
| 4.1.1 大学生自主学习能力预测流程 | 第45-46页 |
| 4.1.2 马尔科夫链的状态转移矩阵求解算法实现 | 第46-47页 |
| 4.1.3 大学生自主学习能力预测误差检验实现 | 第47-48页 |
| 4.2 基于模糊综合评判法的大学生自主学习能力评估实现 | 第48-51页 |
| 4.2.1 大学生自主学习能力综合评估过程 | 第48-49页 |
| 4.2.2 模糊综合评判法的算法实现 | 第49-51页 |
| 4.3 案例分析 | 第51-60页 |
| 4.3.1 案例描述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 预测过程 | 第52-53页 |
| 4.3.3 预测误差分析 | 第53-54页 |
| 4.3.4 预测结果评估 | 第54-60页 |
| 4.4 马尔科夫链与一阶指数平滑法预测模型对比分析 | 第60-62页 |
| 4.4.1 一阶指数平滑法的预测模型 | 第60-61页 |
| 4.4.2 一阶指数平滑法的预测案例 | 第61页 |
| 4.4.3 马尔科夫链与一阶指数平滑法预测结果对比分析 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 大学生自主学习能力预测平台设计与实现 | 第63-74页 |
| 5.1 功能描述 | 第63-64页 |
| 5.2 数据库设计 | 第64-65页 |
| 5.3 类图设计 | 第65-67页 |
| 5.4 功能实现 | 第67-73页 |
| 5.4.1 问卷调查 | 第67-68页 |
| 5.4.2 自主学习情况统计 | 第68-69页 |
| 5.4.3 自主学习能力预测 | 第69-71页 |
| 5.4.4 自主学习能力比较 | 第71页 |
| 5.4.5 自主学习能力分析 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第74页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
