企业内部数据挖掘与企业人力成本应用研究
| 内容摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题分析的背景及意义 | 第11-15页 |
| ·课题分析背景 | 第11-12页 |
| ·传统人力资源技术及其特点 | 第12-13页 |
| ·人力资源挖掘在人力资源管理中的重要性 | 第13-14页 |
| ·人力资源的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·国内外相关理论分析 | 第15-17页 |
| ·人力资本控制及问题解决 | 第17-19页 |
| ·人力资源相关管理方式与相关分析 | 第17-19页 |
| ·拟解决的问题 | 第19页 |
| ·人力资源及管理系统的现状 | 第19-21页 |
| 第2章 数据挖掘与人力资源系统的分析 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘在人力资源之间关系与运用 | 第21页 |
| ·数据挖掘在人力资源的系统应用 | 第21页 |
| ·数据挖掘的功能和方法 | 第21页 |
| ·数据挖掘在人力资源的应用 | 第21-23页 |
| 第3章 中小型企业人力资本控制分析 | 第23-29页 |
| ·人力资源成本与人力资源成本的构成及有效性 | 第23页 |
| ·人力资源的成本与中小企业人力资源成本的构成 | 第23-27页 |
| ·人力资源成本构成 | 第23-24页 |
| ·当前企业人力资源成本过高分析 | 第24-27页 |
| ·人力资源成本的控制 | 第27-29页 |
| ·人力资源成本的控制 | 第27页 |
| ·人力资源控制成本的难点 | 第27页 |
| ·结合数据挖掘的特点如何控制人力资源成本 | 第27-29页 |
| 第4章 决策树算法的人力资源控制成本分析 | 第29-37页 |
| ·决策树在人力资源管理中的应用 | 第29-31页 |
| ·决策树功能及实现 | 第29-30页 |
| ·决策树在人力资源管理中的优点 | 第30-31页 |
| ·决策树与人力资源成本控制的关系 | 第31页 |
| ·人力资源的成本控制与决策树的构建 | 第31-37页 |
| ·决策树构建与特点 | 第31页 |
| ·利用决策树对企业中的员工分类 | 第31-32页 |
| ·利用决策树进行数据分类的实例 | 第32-33页 |
| ·在数据挖掘中数据收集的特点与难点 | 第33-35页 |
| ·构建数据集合与维度 | 第35-37页 |
| 第5章 数据挖掘在人力资源在企业中开发过程 | 第37-50页 |
| ·数据挖掘在企业人力资源中需求分析 | 第37-38页 |
| ·企业人力资源成本数据挖掘架构 | 第38-50页 |
| ·企业人力资源数据挖掘的步骤 | 第38-39页 |
| ·企业人力资源的数据挖掘对象和原始数据采集 | 第39-40页 |
| ·数据的清理和抽样 | 第40-42页 |
| ·数据样本和数据转换 | 第42-44页 |
| ·数据仓库的设计 | 第44-48页 |
| ·前端和报表的设计以及数据结果的展示 | 第48-50页 |
| 第6章 N公司人力资源数据挖掘实例 | 第50-70页 |
| ·公司及项目背景介绍 | 第50页 |
| ·系统需求分析 | 第50-55页 |
| ·初步需求分析 | 第50-51页 |
| ·需求分析准备工作 | 第51页 |
| ·初步需求分析及所需的信息来源 | 第51-52页 |
| ·分析需求 | 第52页 |
| ·员工分类定义过程 | 第52-53页 |
| ·数据及系统准备 | 第53-54页 |
| ·关于数据分析中的维度指标 | 第54-55页 |
| ·开发系统及数据库系统的选择 | 第55-58页 |
| ·Oracle OLAP BI相关系统 | 第55页 |
| ·SQL SERVER BI软件 | 第55页 |
| ·IBM_Cognos | 第55-56页 |
| ·系统选择和原因 | 第56-58页 |
| ·企业人力资源系统的搭建 | 第58-70页 |
| ·采集原始数据 | 第58-59页 |
| ·数据的相关清理 | 第59-61页 |
| ·转换数据 | 第61-68页 |
| ·数据仓库的搭建 | 第68-69页 |
| ·数据挖掘建模 | 第69-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·进一步展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
