| 内容摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 导论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-16页 |
| ·数据发布中隐私保护问题 | 第13页 |
| ·匿名化技术的研究概况 | 第13-15页 |
| ·个性化匿名方法的研究概况 | 第15-16页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·结构安排 | 第17-18页 |
| ·研究方法及创新之处 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·创新之处 | 第18-19页 |
| 第2章 匿名化隐私保护的相关知识 | 第19-28页 |
| ·隐私保护的基础理论 | 第19-20页 |
| ·隐私的概念 | 第19页 |
| ·隐私保护的研究方向 | 第19页 |
| ·隐私保护的技术 | 第19-20页 |
| ·数据发布中的隐私保护 | 第20-27页 |
| ·基本概念 | 第20-22页 |
| ·匿名模型 | 第22-24页 |
| ·匿名化方法 | 第24-25页 |
| ·匿名的度量 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于敏感属性值语义的个性化(α,l)-匿名模型 | 第28-36页 |
| ·个性化匿名及语义相似的问题分析 | 第28-30页 |
| ·个性化匿名方法的分析 | 第28-29页 |
| ·敏感属性值语义相似的分析 | 第29-30页 |
| ·论文研究的问题提出 | 第30-31页 |
| ·基于敏感属性值语义的个性化(α,l)-匿名模型 | 第31-35页 |
| ·模型建立的思路 | 第31-32页 |
| ·相关概念及定义 | 第32-33页 |
| ·基于敏感属性值语义的个性化(α,l)-匿名模型 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于敏感属性值语义的个性化(α,l)-匿名算法 | 第36-48页 |
| ·匿名算法中的聚类问题 | 第36-39页 |
| ·1-多样性聚类问题 | 第36-37页 |
| ·基于敏感度的个性化(α,l)聚类问题 | 第37-39页 |
| ·距离度量与代价模型 | 第39-42页 |
| ·距离度量 | 第39-41页 |
| ·代价模型 | 第41-42页 |
| ·算法设计 | 第42-44页 |
| ·设计思路 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·算法分析 | 第44-46页 |
| ·正确性分析 | 第44-45页 |
| ·复杂性分析 | 第45-46页 |
| ·安全性分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第48-53页 |
| ·实验设计 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·隐私保护度分析 | 第49-50页 |
| ·信息损失度分析 | 第50-51页 |
| ·执行时间分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·研究总结 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 后记 | 第58页 |