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无线传感器网络安全数据融合关键技术的研究与应用

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-14页
1 绪论第14-36页
   ·研究背景与选题意义第14-16页
   ·无线传感器网络数据融合技术第16-21页
     ·数据融合技术的分类和方法第16-20页
     ·数据融合技术的难点第20-21页
   ·无线传感器网络数据融合技术安全问题第21-32页
     ·安全需求第21-22页
     ·研究现状第22-32页
   ·论文的主要研究内容和创新点第32-33页
   ·论文的结构第33-36页
2 基于信任管理机制的安全数据融合算法第36-54页
   ·引言第36页
   ·信任管理机制第36-40页
     ·信任与声誉第37-38页
     ·信任值的表示和初始化第38-39页
     ·管理方法和目的第39-40页
   ·节能可靠的ERTDA算法第40-46页
     ·ERTDA算法流程第40-41页
     ·Beta分布信任管理系统模型第41-42页
     ·信任值的计算第42-43页
     ·能量参量的引入对通信网络的影响第43-46页
   ·仿真和分析第46-53页
     ·能量消耗速率和节点死亡速率与分析第46-48页
     ·节点平均信任值与分析第48-50页
     ·数据融合精确度与分析第50-51页
     ·链路可用性和链路可靠性与分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
3 基于信誉系统的无线传感器网络安全数据融合算法第54-76页
   ·引言第54页
   ·算法背景技术第54-58页
     ·无线传感器网络分簇路由协议第55-56页
     ·DBSCAN算法第56-58页
   ·基于信誉系统的RDIF安全数据融合算法第58-67页
     ·LEACH-C分簇算法第58-59页
     ·簇内信誉系统的建立第59-60页
     ·可靠数据选择第60-63页
     ·参数Rad与MinRep的确定第63-67页
     ·贝叶斯数据融合第67页
   ·仿真和分析第67-74页
     ·数据归一化第68-70页
     ·可靠数据点的选取与分析第70-71页
     ·数据融合结果与分析第71-73页
     ·数据融合准确率与分析第73-74页
   ·本章小结第74-76页
4 保障数据隐私的安全数据融合算法第76-94页
   ·引言第76-77页
   ·数据分割技术SMART第77-78页
     ·SMART算法概述第77-78页
     ·SMART算法的隐患第78页
   ·保障数据隐私的FTLEDA安全数据融合算法第78-83页
     ·网络模型第78-79页
     ·层级数据融合树的建立第79-80页
     ·基于融合树层级差异的数据分割第80-82页
     ·数据的混合第82-83页
     ·数据的融合与上传第83页
   ·仿真和分析第83-92页
     ·隐私保护度与分析第83-85页
     ·通信负载与分析第85-87页
     ·计算负载与分析第87-89页
     ·数据融合精确度与分析第89-90页
     ·数据完整性分析第90页
     ·能量消耗速率与分析第90-92页
   ·本章小结第92-94页
5 基于混合无线传感器网络的森林火灾监测方案第94-114页
   ·引言第94页
   ·方案技术基础介绍第94-97页
     ·无线传感器网络覆盖技术第94-96页
     ·移动节点对网络覆盖控制的影响第96-97页
   ·FFMP方案流程第97-108页
     ·混合无线传感器网络中动态节点移动第98-101页
     ·FFMP方案中的数据融合技术第101-103页
     ·德劳内三角剖分第103-106页
     ·建立温度分布图第106-107页
     ·火灾定位第107-108页
   ·仿真和分析第108-112页
     ·温度分布图与分析第110页
     ·火灾定位与分析第110-111页
     ·能量有效性与分析第111-112页
   ·本章小结第112-114页
6 结论第114-118页
   ·论文工作总结第114-115页
   ·研究展望第115-118页
参考文献第118-130页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第130-134页
学位论文数据集第134页

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