基于个性化学习的网络教学平台研究--以衡水科技工程学校为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容与方法 | 第10-12页 |
| 2 网络教学平台需求调查与分析 | 第12-16页 |
| ·调查的设计与实施 | 第12页 |
| ·调查结果及分析 | 第12-16页 |
| ·基本信息调查分析 | 第12-13页 |
| ·网络平台需求调查结果分析 | 第13-16页 |
| 3 平台设计相关理论 | 第16-20页 |
| ·个性化学习理论 | 第16页 |
| ·个性化学习理论基本观点 | 第16页 |
| ·个性化学习理论在平台中的应用 | 第16页 |
| ·建构主义学习 | 第16-17页 |
| ·建构主义学习理论基本观点 | 第16-17页 |
| ·建构主义学习理论在平台中的应用 | 第17页 |
| ·自主学习 | 第17-20页 |
| ·自主学习理论基本观点 | 第17-18页 |
| ·自主学习理论在平台中的应用 | 第18-20页 |
| 4 教学平台的设计与实现 | 第20-40页 |
| ·平台目标设计 | 第20页 |
| ·平台的网络结构 | 第20-21页 |
| ·平台功能设计 | 第21-28页 |
| ·管理员功能 | 第23页 |
| ·教师功能 | 第23-24页 |
| ·学生功能 | 第24-25页 |
| ·平台功能 | 第25-28页 |
| ·数据库设计 | 第28-32页 |
| ·数据库的需求分析 | 第28页 |
| ·数据库中表的设计 | 第28-32页 |
| ·前后台主要功能的实现 | 第32-40页 |
| ·前台功能模块实现 | 第32-34页 |
| ·后台功能模块实现 | 第34-40页 |
| 5 数据挖掘在个性化教学平台中的应用 | 第40-54页 |
| ·关联规则在平台自动推荐学习资源功能中的应用 | 第40-47页 |
| ·关联规则的相关概念 | 第40页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法-Apriori算法 | 第40页 |
| ·Apriori算法在平台教学资源推荐中的应用 | 第40-44页 |
| ·Apriori算法在教学评价中的应用 | 第44-47页 |
| ·分类算法在个性化学习策略推荐中的应用 | 第47-54页 |
| ·决策树分类算法的概念 | 第47页 |
| ·决策树分类算法的典型算法——ID3算法 | 第47-48页 |
| ·ID3算法在学生学习策略推荐中的应用 | 第48-54页 |
| 6 网络教学平台应用的成效与问题 | 第54-60页 |
| ·系统测试结果及分析 | 第54-58页 |
| ·系统功能测试结果与分析 | 第54-56页 |
| ·平台性能测试结果与分析 | 第56-57页 |
| ·系统安全测试结果与分析 | 第57-58页 |
| ·网络教学平台应用所取得的成效 | 第58-59页 |
| ·网络教学平台应用中存在的问题 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| 后记（含致谢） | 第67页 |
