| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·高光谱技术分析 | 第7-8页 |
| ·高光谱技术用于肉品品质检测的应用研究 | 第8-10页 |
| ·课题研究内容及技术路线 | 第10-14页 |
| 第二章 滩羊肉高光谱技术检测及其数据处理 | 第14-26页 |
| ·实验仪器及材料 | 第14-16页 |
| ·实验过程 | 第16-17页 |
| ·光谱数据采集及预处理 | 第17-22页 |
| ·特征波段选择 | 第22-23页 |
| ·模型评价指标 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 羊肉脂肪蛋白质含量测定及预测模型建立 | 第26-40页 |
| ·实验仪器及材料 | 第26-27页 |
| ·实验方法 | 第27-28页 |
| ·羊肉品质参数的残差分析 | 第28-29页 |
| ·高光谱预测模型的建立方法 | 第29-37页 |
| ·模型性能比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 神经网络融合算法预测羊肉脂肪蛋白含量模型建立 | 第40-50页 |
| ·BP神经网络 | 第40-42页 |
| ·遗传算法结合BP神经网络算法 | 第42-45页 |
| ·粒子群算法结合BP神经网络算法 | 第45-47页 |
| ·模型性能比较 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| ·主要结论 | 第50-51页 |
| ·研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-68页 |
| 个人简介 | 第68页 |