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基于动态主元分析的故障诊断研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-17页
   ·故障诊断技术概述第8-9页
     ·故障诊断的研究背景及意义第8页
     ·故障诊断的任务和实现过程第8-9页
   ·故障诊断技术的分类第9-14页
     ·基于解析模型的方法第9-11页
     ·基于定性知识的方法第11-12页
     ·基于历史数据的方法第12-14页
   ·故障诊断技术的发展趋势第14-15页
     ·多信息融合的诊断方法第14页
     ·远程故障诊断的方法第14页
     ·多种诊断方法相结合的混合诊断方法第14-15页
     ·多种故障同时出现的复合故障的诊断第15页
   ·本文主要研究内容与创新点第15-16页
     ·本文的主要研究内容第15-16页
     ·本文的创新点第16页
   ·本章小结第16-17页
2 基于动态主元分析的故障诊断研究第17-35页
   ·主元分析基本理论第17-24页
     ·主元分析原理第18-20页
     ·主元个数的确定第20-23页
     ·统计量第23-24页
     ·贡献图第24页
   ·基于动态主元分析的故障诊断第24-28页
     ·动态主元分析原理第25-26页
     ·基于动态主元分析的故障诊断第26-28页
   ·田纳西-伊斯曼过程第28-31页
   ·实例仿真第31-33页
   ·本章小结第33-35页
3 基于动态核主元分析的故障诊断第35-50页
   ·核函数简介第35-36页
   ·核主元分析基本理论第36-39页
     ·核主元分析原理第36-39页
     ·核函数的选取第39页
   ·基于改进的动态核主元分析的故障诊断第39-45页
     ·核主元分析的改进第39-43页
     ·改进动态核主元分析的故障诊断第43-45页
   ·实例仿真第45-49页
   ·本章小结第49-50页
4 基于动态核主元分析和支持向量机的故障诊断研究第50-63页
   ·支持向量机简介第50-57页
     ·支持向量机基本原理第51-55页
     ·SVM多分类器的构造第55-57页
   ·基于支持向量机的故障诊断第57-58页
   ·动态核主元分析和SVM的故障诊断方法第58-60页
     ·建立正常状态下的DKPCA监控模型第59页
     ·SVM诊断模型的确立第59-60页
     ·DKPCA-SVM模型的在线故障诊断第60页
   ·实例仿真第60-62页
   ·本章小结第62-63页
5 总结和展望第63-65页
   ·工作总结第63-64页
   ·研究展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71-72页

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