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基于模糊神经网络对CPE控制系统改进的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·课题的来源和背景第9-10页
   ·模糊神经网络控制发展与研究现状第10-11页
   ·国内外CPE生产的现状第11-17页
     ·氯化聚乙烯工业生产发展及其现状第11-15页
     ·反应釜温度控制发展及现状第15-17页
   ·论文主要研究内容第17-19页
第二章 CPE工业生产工艺第19-26页
   ·引言第19-20页
   ·CPE生产原理与生产过程系统第20-21页
     ·CPE性质特征第20页
     ·CPE工业生产方法第20页
     ·CPE生产过程系统第20-21页
   ·CPE聚合反应工艺分析第21-25页
     ·CPE聚合反应工艺第21-23页
     ·CPE温度控制的重点和难点第23-25页
     ·先进控制方法的提出第25页
   ·操作要求及控制目的第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 模糊控制与神经网络数学基础第26-40页
   ·引言第26页
   ·模糊控制第26-32页
     ·模糊控制的发展第26-27页
     ·模糊逻辑控制的基本原理第27-29页
     ·设计模糊控制器的步骤第29-30页
     ·设计模糊控制器的要点第30-32页
   ·神经网络控制第32-39页
     ·神经网络控制理论的发展第32-33页
     ·BP神经网络结构第33-35页
     ·BP神经网络训练算法第35-36页
     ·BP神经网络建模方法第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于模糊神经网络的反应釜温度控制模型第40-61页
   ·引言第40页
   ·模糊系统和神经网络结合的可行性第40-43页
     ·模糊系统和神经网络的融合第40-43页
     ·模糊推理神经网络的初步研究第43页
   ·模糊神经网络控制器结构的确定第43-45页
   ·基于模糊神经网络的温度控制系统设计第45-53页
     ·反应釜输入输出量的模糊化设计第45-48页
     ·建立模糊控制规则第48-49页
     ·FNN控制器的设计第49-50页
     ·基于BP网络的模糊推理的实现第50-51页
     ·FNN学习算法第51-53页
   ·控制算法仿真研究第53-61页
     ·系统仿真模型第53页
     ·模型参数的确定第53-54页
     ·仿真实验分析第54-60页
     ·仿真研究结论第60-61页
第五章 DCS系统设计及软件开发第61-73页
   ·JX-300XP DCS集散控制系统简介第61-63页
     ·系统综述第61页
     ·系统整体结构第61-62页
     ·系统优点第62-63页
   ·JX-300XP硬件配置第63-64页
   ·JX-300XP软件组态第64-65页
   ·JX-300X软件组态步骤第65-72页
     ·主机设置第65-66页
     ·控制站组态第66-69页
     ·操作站组态第69-72页
   ·小结第72-73页
结束语第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表(录用)的学术论文目录第80-82页

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