基于模糊神经网络对CPE控制系统改进的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题的来源和背景 | 第9-10页 |
| ·模糊神经网络控制发展与研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内外CPE生产的现状 | 第11-17页 |
| ·氯化聚乙烯工业生产发展及其现状 | 第11-15页 |
| ·反应釜温度控制发展及现状 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 CPE工业生产工艺 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·CPE生产原理与生产过程系统 | 第20-21页 |
| ·CPE性质特征 | 第20页 |
| ·CPE工业生产方法 | 第20页 |
| ·CPE生产过程系统 | 第20-21页 |
| ·CPE聚合反应工艺分析 | 第21-25页 |
| ·CPE聚合反应工艺 | 第21-23页 |
| ·CPE温度控制的重点和难点 | 第23-25页 |
| ·先进控制方法的提出 | 第25页 |
| ·操作要求及控制目的 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 模糊控制与神经网络数学基础 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·模糊控制 | 第26-32页 |
| ·模糊控制的发展 | 第26-27页 |
| ·模糊逻辑控制的基本原理 | 第27-29页 |
| ·设计模糊控制器的步骤 | 第29-30页 |
| ·设计模糊控制器的要点 | 第30-32页 |
| ·神经网络控制 | 第32-39页 |
| ·神经网络控制理论的发展 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络结构 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络训练算法 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络建模方法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的反应釜温度控制模型 | 第40-61页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·模糊系统和神经网络结合的可行性 | 第40-43页 |
| ·模糊系统和神经网络的融合 | 第40-43页 |
| ·模糊推理神经网络的初步研究 | 第43页 |
| ·模糊神经网络控制器结构的确定 | 第43-45页 |
| ·基于模糊神经网络的温度控制系统设计 | 第45-53页 |
| ·反应釜输入输出量的模糊化设计 | 第45-48页 |
| ·建立模糊控制规则 | 第48-49页 |
| ·FNN控制器的设计 | 第49-50页 |
| ·基于BP网络的模糊推理的实现 | 第50-51页 |
| ·FNN学习算法 | 第51-53页 |
| ·控制算法仿真研究 | 第53-61页 |
| ·系统仿真模型 | 第53页 |
| ·模型参数的确定 | 第53-54页 |
| ·仿真实验分析 | 第54-60页 |
| ·仿真研究结论 | 第60-61页 |
| 第五章 DCS系统设计及软件开发 | 第61-73页 |
| ·JX-300XP DCS集散控制系统简介 | 第61-63页 |
| ·系统综述 | 第61页 |
| ·系统整体结构 | 第61-62页 |
| ·系统优点 | 第62-63页 |
| ·JX-300XP硬件配置 | 第63-64页 |
| ·JX-300XP软件组态 | 第64-65页 |
| ·JX-300X软件组态步骤 | 第65-72页 |
| ·主机设置 | 第65-66页 |
| ·控制站组态 | 第66-69页 |
| ·操作站组态 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 结束语 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表(录用)的学术论文目录 | 第80-82页 |
