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快速反射镜闭环系统的自抗扰控制策略研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·论文研究的背景和意义第12-13页
   ·快速反射镜系统的研究现状第13-15页
   ·自抗扰控制策略概述第15-17页
     ·传统PID控制的不足之处第15-16页
     ·自抗扰控制策略基本原理第16页
     ·自抗扰控制的研究与应用现状第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-20页
第二章 快速反射镜控制系统建模与分析第20-28页
   ·引言第20页
   ·快速反射镜系统的驱动方式第20-22页
   ·快速反射镜系统的建模第22-25页
     ·音圈电机驱动器基本原理及模型第22-24页
     ·快速反射镜机电动力学模型第24-25页
   ·影响快速反射镜性能的因素第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 自抗扰控制器的研究与仿真第28-50页
   ·引言第28页
   ·跟踪微分器理论与过渡过程安排第28-34页
     ·跟踪微分器理论第28-31页
     ·安排过渡过程第31页
     ·非线性跟踪微分器与安排过渡过程第31-34页
   ·扩张状态观测器理论与离散算法实现第34-41页
     ·扩张状态观测器的提出第34-35页
     ·扩张状态观测器理论第35-38页
     ·扩张状态观测器的离散算法实现第38-41页
   ·非线性误差反馈控制率设计第41-45页
     ·非线性反馈效应第41-43页
     ·非线性状态误差反馈控制率第43-45页
   ·自抗扰控制器第45-49页
     ·自抗扰控制器的结构第45-47页
     ·自抗扰控制器的仿真第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 自抗扰控制器的参数优化第50-64页
   ·引言第50页
   ·自抗扰控制器的参数整定分析第50-55页
     ·非线性跟踪微分器TD的参数整定第50-52页
     ·扩张状态观测器ESO的参数整定第52-54页
     ·非线性状态误差反馈控制率NLSEF的参数整定第54-55页
   ·基于RBF网络的自抗扰控制器参数优化第55-60页
     ·RBF神经网络拓扑结构第55-57页
     ·非线性状态误差反馈控制律参数的优化第57-58页
     ·RBF网络获取对象Jacobian信息的辨识算法第58-60页
   ·基于RBF神经网络的自抗扰控制器设计第60-62页
     ·控制器结构设计第60页
     ·仿真研究第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 快速反射镜的自抗扰控制第64-72页
   ·引言第64页
   ·快速反射镜系统的传统控制方法第64-65页
   ·基于快速反射镜系统的自抗扰控制第65-70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·全文总结第72页
   ·今后工作展望第72-74页
参考文献第74-78页
在学期间学术成果第78-79页
指导教师及作者简介第79-80页
致谢第80页

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