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未知环境中移动机器人视觉环境建模与定位研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-34页
   ·课题来源、背景及意义第12-15页
   ·国内外研究现状分析第15-30页
     ·环境建模与定位技术第17-23页
       ·环境模型第17-20页
       ·环境建模与定位方法第20-23页
     ·用于建模与定位的机器视觉技术第23-27页
       ·基于图像外观的环境建模与定位第23-25页
       ·基于兴趣点的环境建模与定位第25-27页
       ·立体视觉技术第27页
     ·视觉环境建模与定位的难点和趋势第27-30页
   ·本论文的研究内容第30-32页
   ·本论文的组织结构第32-34页
第二章 未知环境的自然路标检测、表示与识别第34-66页
   ·研究现状分析第34-38页
   ·视觉显著性(Saliency)第38-39页
   ·基于视觉显著性的自然路标检测机制第39-50页
     ·体系结构(模型)及级间对比度定义第39-41页
     ·显著特征提取第41-46页
     ·自然路标构造及表示第46-50页
   ·存储与识别第50-55页
     ·自然路标的存储结构第50-54页
     ·自然路标的识别(匹配搜索)第54-55页
   ·实验及分析第55-64页
     ·带反馈机制的显著性检测(FSDM)基本性能测试第55-56页
     ·稳定性测试第56-61页
     ·抗干扰性测试第61-62页
     ·识别性能分析第62-64页
   ·小结第64-66页
第三章 基于HMM的增量式拓扑建模与定位第66-91页
   ·研究现状分析第66-68页
     ·特征检测第67-68页
     ·节点识别及不确定性处理第68页
   ·基于HMM的拓扑定位简介第68-71页
   ·增量式拓扑建模(Incremental Topological Map Bullding)第71-78页
     ·拓扑节点的构成第72-76页
     ·拓扑图中连接(link)的设计第76-77页
     ·增量式拓扑建模算法第77-78页
   ·定位(Localization)第78-83页
     ·拓扑节点识别第78-79页
     ·初始定位第79-82页
     ·定位的不确定性处理第82-83页
   ·实验及分析第83-89页
     ·环境识别第83-86页
     ·增量式拓扑建模第86-88页
     ·定位第88-89页
   ·小结第89-91页
第四章 动态未知环境的拓扑建模第91-114页
   ·研究现状分析第91-95页
   ·运动目标检测及提取第95-108页
     ·三帧差背景剪除技术第95-96页
     ·运动补偿第96-98页
     ·运动目标跟踪系统第98-103页
       ·扩展Kalman滤波器(Extended Kalman Filter)第99-101页
       ·闭环控制系统第101-102页
       ·运动目标检测及跟踪实验第102-103页
     ·基于聚类的运动目标提取第103-108页
       ·标准FCM第104页
       ·改进的快速 FCM-vFCM第104-107页
       ·vFCM聚类实验第107-108页
   ·基于运动目标滤除思想的拓扑建模第108-109页
   ·实验及分析第109-113页
     ·动态环境中的自然路标提取第109-112页
     ·动态环境中的视觉拓扑建模及定位第112-113页
   ·小结第113-114页
第五章 视觉拓扑建模及导航系统第114-132页
   ·研究现状分析第114-117页
   ·视觉建模及导航系统 VOTMNS的体系结构第117-120页
   ·地图及路标库管理第120-123页
     ·拓扑地图管理第120-121页
     ·路标库管理第121-123页
   ·路径规划及导航第123-126页
   ·实验及分析第126-131页
     ·移动机器人 MORCS-1简介第126-127页
     ·视觉导航系统VOTMNS的性能第127-129页
     ·回航实验(homing)第129-130页
     ·室外环型环境的拓扑建模第130-131页
   ·小结第131-132页
第六章 总结与展望第132-135页
   ·本论文工作总结第132-133页
   ·进一步工作的展望第133-135页
参考文献第135-145页
致谢第145-146页
攻读博士学位期间主要研究成果第146-147页
 发表论文情况第146页
 参加科研项目情况第146-147页
 申请专利情况第147页

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