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基于遗传算法的模糊控制器在主汽温中的应用研究

摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 引言第7-14页
   ·选题背景及其意义第7-8页
   ·课题研究现状第8-10页
   ·主汽温调节系统的控制方案第10-13页
   ·本文的主要研究内容第13-14页
第二章 模糊控制的基本理论和模糊控制器第14-26页
   ·模糊控制系统第14-15页
   ·模糊控制的数学基础第15-20页
   ·模糊控制器原理第20-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 遗传算法的基础理论第26-29页
   ·遗传算法的概念第26页
   ·模式定理和积木块假设第26-27页
   ·遗传算法与传统搜索方法的比较第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 主汽温模糊控制系统第29-34页
   ·模糊控制器的设计第29-32页
   ·仿真研究第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 遗传算法优化模糊控制器第34-47页
   ·基本遗传算法(SGA)第34-38页
   ·遗传算法的特点和设计步骤第38-39页
   ·基本遗传算法(SGA)的不足第39页
   ·改进的遗传算法优化量化因子、比例因子和隶属度函数第39-43页
   ·仿真研究第43-47页
第六章 FUZZY-PID 复合控制器第47-52页
   ·常规复合控制简述第47-48页
   ·复合控制的模糊切换方法第48-49页
   ·仿真研究第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第七章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第58-59页
详细摘要第59-67页

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