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对抗性环境下多机器人协作关键技术的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-17页
第一章 绪论第17-52页
   ·引言第17-19页
   ·对抗博弈第19-23页
     ·对抗博弈第19-20页
     ·常见的对抗博弈第20-23页
   ·多机器人协作系统关键设计技术第23-40页
     ·机器人智能系统设计技术第24-27页
     ·环境感知技术第27-31页
     ·多机器人行为协作第31-36页
     ·学习和自适应技术第36-39页
     ·对抗性环境中多机器人协作特点第39-40页
   ·足球机器人技术第40-50页
     ·球队构成第40-41页
     ·机器人平台构成第41-42页
     ·中型自主式足球机器人球队研究议题第42-44页
     ·足球机器人研究现状第44-50页
   ·研究意义和研究内容第50-52页
第二章 合作环境感知第52-74页
   ·环境传感硬件配置第52-53页
   ·全局环境信息建模基本流程第53-54页
   ·基于视觉和里程计信息的机器人自定位第54-61页
     ·基于全维视觉的三角定位第55-56页
     ·定位完整算法第56-58页
     ·影响运动中定位精度的时间因素第58-59页
     ·实验第59-61页
   ·多机器人协作环境信息建模第61-67页
     ·时间同步第61-62页
     ·基本流程第62-63页
     ·队内环境信息传递第63-64页
     ·队友和对手识别第64-66页
     ·实践效果与改进第66-67页
   ·运动估计第67-72页
     ·基本算法流程第67-69页
     ·滤波第69-71页
     ·实验第71页
     ·实验结果分析第71-72页
   ·小结第72-74页
第三章 多机器人对抗规划第74-101页
   ·环境感知与对抗决策技术第75-76页
   ·角色分工第76-80页
     ·角色分工第76-77页
     ·区域防守型角色分工第77-78页
     ·动态角色分工型协作第78-80页
   ·自主式机器人球队决策第80-89页
     ·基本决策流程第80-82页
     ·态势分类和团队任务设计第82-84页
     ·对抗态势估计第84-87页
     ·团队协作行为决策第87-89页
   ·基于阵型的协作第89-96页
     ·阵型第89-91页
     ·双leader 型球队阵型实现第91-92页
     ·进攻线路和转移进攻战术第92-93页
     ·传球配合实现第93-96页
   ·局部协调策略和协调图第96-99页
     ·协调图第96-98页
     ·团队任务紧迫优先协调方法第98-99页
   ·实践应用和球队战果第99-100页
   ·小结第100-101页
第四章 基于短期预测的对抗规划第101-131页
   ·引言第101-103页
     ·基于短期预测的对抗规划技术的基本思想第101-103页
   ·基于短期预测的追捕-逃避方法第103-114页
     ·问题描述第103-104页
     ·短期预测策略的可行性第104-107页
     ·基于短期预测追捕应对第107-111页
     ·仿真第111-113页
     ·实验第113-114页
   ·预测时间和预测步数选择第114-120页
     ·预测时间选择第115-117页
     ·预测步数选择第117页
     ·仿真实验第117-120页
   ·基于对手行为偏好的自适应预测对抗规划方法第120-127页
     ·说明第120-121页
     ·行为决策过程第121-122页
     ·收益评估和行为决策第122-123页
     ·对手行为偏好估计第123-124页
     ·仿真试验第124-127页
   ·应用探讨第127-130页
     ·多机器人团队收益函数构造第127-129页
     ·短期预测方法应用场合第129-130页
   ·小结第130-131页
第五章 行为与编队编辑系统设计第131-140页
   ·引言第131-132页
   ·个体和团队行为编辑系统设计第132-139页
     ·开放式体系结构第132-134页
     ·图形界面设计第134-135页
     ·位姿可达性和机器人行为选择第135-137页
     ·通过设置窗口编辑机器人宏行为第137-138页
     ·宏行为保存第138-139页
   ·小结第139-140页
第六章 总结第140-144页
   ·论文工作总结第140-142页
   ·贡献和创新点第142-143页
   ·不足和未来工作第143-144页
参考文献第144-152页
附录1 自主式足球机器人竞赛体系系统软件第二版简介第152-159页
附录2 一对一追捕逃避游戏仿真软件简介第159-161页
附录3 多机器人协作仿真软件简介第161-163页
致谢第163-164页
论文写作、专利申请和竞赛获奖情况第164页

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