基于WSN的视频与磁敏传感器道路车辆检测及其融合研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·智能交通系统 | 第11-12页 |
| ·车辆检测方法 | 第12-14页 |
| ·多传感器车辆检测及选型 | 第14-15页 |
| ·交通信息采集与无线传感网络 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容与研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基于视频的车辆检测与跟踪 | 第18-39页 |
| ·视频传感器及视频车辆检测 | 第18-19页 |
| ·视频运动目标检测跟踪的传统方法与步骤 | 第19-22页 |
| ·帧差分方法 | 第20-21页 |
| ·背景差方法 | 第21页 |
| ·边缘检测方法 | 第21-22页 |
| ·ROI 面积缩减搜索算法 | 第22-35页 |
| ·改进的帧差法 | 第23-26页 |
| ·图像的腐蚀与膨胀 | 第26-28页 |
| ·车辆目标分割识别 | 第28-35页 |
| ·交通参数的计算 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·算法的不足与讨论 | 第38-39页 |
| 第3章 基于无线传感网络的磁敏信号车辆检测 | 第39-56页 |
| ·无线传感网络概述 | 第39-42页 |
| ·传感节点的结构和传感网络协议 | 第39-41页 |
| ·无线传感网络的应用 | 第41-42页 |
| ·无线传感网络在智能交通上应用的组网方式 | 第42-43页 |
| ·磁敏信号车辆检测 | 第43-45页 |
| ·磁敏信号车辆检测的原理 | 第43-44页 |
| ·磁敏信号各项特点 | 第44-45页 |
| ·自适应域值车辆检测算法 | 第45-47页 |
| ·ATA 算法原理 | 第46-47页 |
| ·ATA 算法的缺点 | 第47页 |
| ·自适应窗口距离车辆检测算法 | 第47-52页 |
| ·Duty-cycling 策略 | 第48页 |
| ·算法原理分析 | 第48-49页 |
| ·自适应窗口距离算法的实现 | 第49-51页 |
| ·AWD 算法参数调节 | 第51-52页 |
| ·仿真实验结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于WSN 的视频与磁敏传感器融合研究 | 第56-78页 |
| ·信息融合与传感器融合 | 第56-61页 |
| ·多传感器融合的流程 | 第56-58页 |
| ·多传感器融合的数学方法 | 第58-61页 |
| ·车辆检测融合需解决问题 | 第61-62页 |
| ·单视频车辆检测的缺点 | 第61页 |
| ·多传感器融合车辆检测需解决的问题 | 第61-62页 |
| ·基于DS 论据的磁敏与视频传感器融合车辆检测 | 第62-75页 |
| ·传感器的空间分布 | 第62-66页 |
| ·车辆检测融合结构 | 第66-67页 |
| ·传感器数据发布 | 第67-68页 |
| ·时间同步 | 第68-69页 |
| ·两类传感器数据相关 | 第69-72页 |
| ·融合数据特征选择 | 第72-75页 |
| ·视频与磁敏传感器融合 | 第75页 |
| ·融合仿真实验平台 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第83页 |
