| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| §1-1 问题的提出 | 第8-9页 |
| §1-2 课题研究意义 | 第9页 |
| §1-3 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1-3-1 企业雇员流动必要性理论 | 第10-12页 |
| 1-3-2 员工流失的基本模型 | 第12-14页 |
| 1-3-3 雇员稳定性分析模型 | 第14页 |
| 1-3-4 国内外员工流动风险研究现状 | 第14-16页 |
| §1-4 论文研究内容及框架 | 第16-18页 |
| 第二章 高新技术企业知识型员工流动风险分析 | 第18-28页 |
| §2-1 相关概念 | 第18-20页 |
| 2-1-1 风险的概念 | 第18页 |
| 2-1-2 高新技术企业的概念 | 第18-19页 |
| 2-1-3 知识型员工的概念 | 第19页 |
| 2-1-4 员工流动风险的概念 | 第19-20页 |
| §2-2 高新技术企业人才流动现状 | 第20-21页 |
| 2-2-1 高新技术企业人才流失现状 | 第20-21页 |
| 2-2-2 高新技术企业人才流失的特点 | 第21页 |
| §2-3 高新技术企业知识型员工流动风险的危害 | 第21-23页 |
| 2-3-1 企业成本的增加 | 第22页 |
| 2-3-2 无形资产的损失 | 第22页 |
| 2-3-3 组织士气的损害 | 第22-23页 |
| 2-3-4 企业发展机会的丧失 | 第23页 |
| §2-4 高新技术企业知识型员工流动风险的影响因素 | 第23-28页 |
| 2-4-1 企业因素 | 第23-25页 |
| 2-4-2 个人因素 | 第25-26页 |
| 2-4-3 社会环境因素 | 第26-28页 |
| 第三章 BP神经网络知识型员工流动风险预警分析 | 第28-36页 |
| §3-1 BP神经网络理论概述 | 第28-32页 |
| §3-2 BP神经网络的特点及应用 | 第32页 |
| §3-3 BP神经网络预警模型的选择 | 第32-34页 |
| 3-3-1 BP神经网络预警模型在理论上的可行性 | 第33页 |
| 3-3-2 BP神经网络预警模型应用的现实性 | 第33-34页 |
| §3-4 基于 BP 神经网络的员工流动风险预警分析 | 第34-36页 |
| 3-4-1 BP神经网络预警模型构建分析 | 第34-35页 |
| 3-4-2 BP神经网络预警模型建立的步骤 | 第35-36页 |
| 第四章 BP神经网络知识型员工流动风险预警模型构建 | 第36-47页 |
| §4-1 高新技术企业知识型员工流动风险预警指标的设计 | 第36-38页 |
| §4-2 运用主成份分析法进行指标精选 | 第38-41页 |
| 4-2-1 SAS经济统计分析软件及主成分分析简介 | 第38-39页 |
| 4-2-2 SAS分析过程 | 第39-41页 |
| §4-3 BP神经网络模型结构确定 | 第41-43页 |
| 4-3-1 输入节点确定及数据准备 | 第41-42页 |
| 4-3-2 BP神经网络模型隐含节点的选择 | 第42页 |
| 4-3-3 BP神经网络模型输出节点的确定 | 第42-43页 |
| §4-4 BP神经网络模型结构的训练与输出 | 第43-44页 |
| 4-4-1 BP神经网络风险预警模型的训练 | 第43页 |
| 4-4-2 BP神经网络风险预警模型的检测 | 第43-44页 |
| §4-5 BP神经网络模型实证分析 | 第44-47页 |
| 第五章 高新技术企业知识型员工流动风险防范对策 | 第47-52页 |
| §5-1 风险防范 | 第47-50页 |
| §5-2 风险控制 | 第50-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-53页 |
| §6-1 总结 | 第52页 |
| §6-2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
