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模糊控制系统设计及参数PSO优化研究

摘要第1-7页
ABSTRACTS第7-8页
致谢第8-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·引言第9-10页
   ·模糊控制理论的产生、发展和现状第10-13页
     ·模糊控制理论的产生第10-11页
     ·模糊控制理论发展状况第11-12页
     ·模糊控制应用概况第12-13页
     ·目前模糊控制所面临的主要任务第13页
   ·模糊控制性能改进研究第13-18页
     ·模糊PID控制第14-16页
     ·基于模糊控制自身的改进方法第16页
     ·优化算法在模糊控制系统设计中的作用第16-17页
     ·其他方法第17-18页
   ·本文主要工作第18-19页
第二章 模糊控制理论及模糊PID结构介绍第19-36页
   ·引言第19页
   ·模糊集合理论第19-20页
   ·模糊控制第20-30页
     ·模糊控制的特点第20-21页
     ·模糊控制系统第21-22页
     ·模糊控制器的组成第22-25页
       ·模糊化接口第22-23页
       ·知识库第23-24页
       ·模糊推理第24页
       ·解模糊化接口第24-25页
     ·模糊控制器的结构和设计第25-30页
       ·模糊控制器的结构分类第25-29页
       ·模糊控制器的设计步骤第29-30页
   ·模糊PID控制第30-35页
     ·常用的模糊控制单元及其组合第30-31页
     ·模糊PID控制结构第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 参数自调整模糊PID控制系统的设计和应用第36-51页
   ·引言第36页
   ·混合参数自调整模糊控制系统设计第36-41页
     ·模糊控制系统结构第36-37页
     ·PI控制器的设计第37页
     ·直接控制量型模糊控制器FC1的设计第37-39页
     ·增益调整型模糊控制器FC2的设计第39-40页
       ·控制器结构和隶属度函数选择第39页
       ·参数调整原则第39-40页
     ·混合参数自调整模糊PID控制系统工作步骤第40-41页
   ·水轮发电机组系统第41-45页
     ·水轮发电机组调速系统的工作原理第41-42页
     ·水轮发电机组的数学模型第42-45页
   ·仿真实验与结果第45-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于PSO算法的模糊控制器参数优化设计与应用第51-66页
   ·引言第51页
   ·微粒群算法(PSO)第51-57页
     ·微粒群算法介绍第52-54页
       ·微粒群算法的起源与发展第52-53页
       ·微粒群算法参数的选择第53-54页
       ·微粒群算法流程第54页
     ·微粒群算法的应用第54-55页
     ·控制器参数PSO优化第55-57页
   ·模糊控制器参数的PSO优化设计第57-65页
     ·模糊控制器加权因子的PSO优化第58-60页
       ·加权因子模糊控制系统结构第58页
       ·控制器表达形式及PSO优化参数第58页
       ·加权因子PSO优化原则第58-59页
       ·仿真实验与结果第59-60页
     ·基于PSO算法的简单模糊PID控制器优化设计第60-65页
       ·模糊PID控制器结构第60页
       ·控制器参数设置第60-62页
       ·PSO优化参数及优化目标的选择第62页
       ·仿真实验与结果第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·研究工作的总结第66页
   ·进一步的研究内容第66-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士期间完成的论文及参与的科研项目第73页

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