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一类网络控制系统的随机模型及控制

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·选题意义第10-12页
   ·研究动机第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
第二章 网络控制系统第14-26页
   ·网络控制系统概述第14-16页
   ·网络控制系统的研究现状第16-19页
   ·影响网络控制系统控制性能的主要因素第19-23页
     ·网络诱导时延第19-21页
     ·数据包丢失第21-22页
     ·数据包的时序错乱第22页
     ·节点驱动方式第22页
     ·时钟同步第22-23页
   ·随机控制方法的研究现状第23-26页
第三章 马尔可夫过程和卡尔曼滤波第26-36页
   ·随机过程第26-27页
     ·随机过程的定义第26页
     ·随机过程的分类和研究范围第26-27页
   ·马尔可夫过程第27-29页
     ·马尔可夫过程的定义第27-28页
     ·马尔可夫链第28-29页
     ·转移概率第29页
   ·卡尔曼滤波第29-36页
     ·离散系统卡尔曼滤波第30-31页
     ·卡尔曼滤波递推公式第31-36页
第四章 具有数据丢包和随机时延的随机模型和镇定第36-53页
   ·系统建模第36-41页
   ·系统的随机稳定性第41-43页
   ·系统的控制器设计第43-44页
   ·仿真实验第44-53页
     ·无数据包丢失时系统的响应第45-48页
     ·有数据包丢失时系统的响应第48-53页
第五章 基于卡尔曼预估的控制第53-64页
   ·网络控制系统中的卡尔曼滤波递推公式第53-55页
   ·网络控制系统和控制器描述第55-56页
   ·仿真实验第56-60页
     ·使用同一控制器时的系统响应第56-58页
     ·使用不同控制器时的系统响应第58-60页
   ·连续丢包时用卡尔曼预报去控制时存在的问题第60-64页
第六章 结论第64-66页
参考文献第66-70页
在学研究成果第70-71页
致谢第71页

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