| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·群体智能理论 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 粒子群算法 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·粒子群算法的发展 | 第16-17页 |
| ·基本粒子群算法 | 第17-19页 |
| ·标准粒子群算法 | 第19-20页 |
| ·惯性权重的引入 | 第19-20页 |
| ·收缩因子的引入 | 第20页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第20-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 混沌 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·混沌优化 | 第29-31页 |
| ·几种常用的混沌系统及性质 | 第31-36页 |
| ·Logistic混沌系统 | 第32-34页 |
| ·Lorenz混沌系统 | 第34页 |
| ·Rossler混沌系统 | 第34-35页 |
| ·Henon混沌系统 | 第35-36页 |
| ·混沌搜索 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 混沌粒子群 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·混沌粒子群优化算法的原理 | 第38-39页 |
| ·混沌粒子群算法的步骤 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 分区间的混沌粒子群优化方法 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·分区间的混沌粒子群算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·区间个数对优化结果的影响 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 分区间的混沌粒子群优化方法在流程工业中的应用 | 第57-64页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·流程工业中的优化技术 | 第58-60页 |
| ·流程工业中优化问题的描述 | 第58-60页 |
| ·非线性规划问题的求解方法 | 第60页 |
| ·在原料混匀优化中的应用实例 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |