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基于机器视觉的圆网印花在线检测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究的主要现状第11-17页
     ·机器视觉的研究现状第11-13页
     ·对花系统的研究现状第13-14页
     ·图像测量技术研究现状第14-17页
   ·本文研究工作及意义第17页
   ·本文内容结构安排第17-19页
第二章 圆网对花在线检测系统设计方案第19-33页
   ·引言第19页
   ·对花在线检测系统总体设计第19-20页
   ·光学成像系统第20-24页
     ·光源照明技术第20-21页
     ·光源的选择第21-22页
     ·光学镜头的选择第22-24页
   ·图像采集系统第24-31页
     ·CCD器件的工作原理及其选择第24-28页
   2 4 1.1 CCD器件的工作原理第25页
       ·CCD器件的分类第25页
       ·CCD器件的选择第25-28页
     ·线阵摄像机在对花系统中的应用第28-29页
     ·图像采集卡的选择第29-31页
   ·运动控制系统第31-32页
   ·小结第32-33页
第三章 圆网对花视觉检测系统中的图像预处理第33-42页
   ·引言第33页
   ·圆网对花视觉检测系统标定第33-34页
   ·印花图像的平滑去噪处理第34-37页
     ·图像噪声及其分类第34-35页
     ·图像平滑去噪方法第35-37页
       ·邻域平均法第35-36页
       ·中值滤波第36-37页
   ·印花图像的增强处理第37-40页
     ·对比度线性展宽第38-39页
     ·直方图均衡化第39-40页
   ·小结第40-42页
第四章 对花视觉检测系统图像分割算法第42-52页
   ·引言第42页
   ·阈值分割算法第42-44页
     ·迭代阈值图像分割第43-44页
     ·最大类间方差法第44页
   ·运动分割算法第44-47页
     ·帧相减法—差影法第45页
     ·光流法第45-47页
   ·对二值图像的处理第47-50页
     ·数学形态学概述第48页
     ·数学形态学的基本运算第48-50页
       ·腐蚀和膨胀第49页
       ·开运算和闭运算第49-50页
   ·实验仿真第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 对花视觉检测系统中高精度目标定位算法第52-62页
   ·引言第52页
   ·定位方法第52-56页
     ·点模式匹配第52-53页
     ·块匹配第53-56页
       ·块匹配法原理第53-54页
       ·块匹配准则函数第54页
       ·块匹配搜索算法第54-56页
   ·位置误差矢量的计算方法第56-61页
     ·基于匹配的方法第56-60页
       ·特征点的选取第57-58页
       ·分块匹配策略第58-60页
     ·基于边缘数检测的方法第60-61页
       ·偏移大小的确定第60页
       ·偏移方向的确定第60-61页
   ·小结第61-62页
第六章 在线对花检测系统软件设计第62-72页
   ·引言第62页
   ·LabWindows/CVI虚拟仪器开发平台简介第62-63页
   ·实用工具软件包第63-65页
     ·NI Vision Builder第63页
     ·IMAQ Vision第63-65页
     ·NI-IMAQ第65页
   ·基于匹配定位算法的软件设计第65-69页
     ·对花原理图第65页
     ·流程图第65-66页
     ·界面设计第66-67页
     ·实验结果及分析第67-69页
   ·基于NI Vision的软件设计第69-70页
     ·流程图第69页
     ·界面及运行结果第69-70页
   ·两种方法比较第70-71页
   ·小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
   ·总结第72-73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-80页
附录1第80-89页
致谢第89-90页
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文第90页
 1、攻读硕士期间参加的项目第90页
 2、攻读硕士期间发表的论文第90页

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