摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究的主要现状 | 第11-17页 |
·机器视觉的研究现状 | 第11-13页 |
·对花系统的研究现状 | 第13-14页 |
·图像测量技术研究现状 | 第14-17页 |
·本文研究工作及意义 | 第17页 |
·本文内容结构安排 | 第17-19页 |
第二章 圆网对花在线检测系统设计方案 | 第19-33页 |
·引言 | 第19页 |
·对花在线检测系统总体设计 | 第19-20页 |
·光学成像系统 | 第20-24页 |
·光源照明技术 | 第20-21页 |
·光源的选择 | 第21-22页 |
·光学镜头的选择 | 第22-24页 |
·图像采集系统 | 第24-31页 |
·CCD器件的工作原理及其选择 | 第24-28页 |
2 4 1.1 CCD器件的工作原理 | 第25页 |
·CCD器件的分类 | 第25页 |
·CCD器件的选择 | 第25-28页 |
·线阵摄像机在对花系统中的应用 | 第28-29页 |
·图像采集卡的选择 | 第29-31页 |
·运动控制系统 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 圆网对花视觉检测系统中的图像预处理 | 第33-42页 |
·引言 | 第33页 |
·圆网对花视觉检测系统标定 | 第33-34页 |
·印花图像的平滑去噪处理 | 第34-37页 |
·图像噪声及其分类 | 第34-35页 |
·图像平滑去噪方法 | 第35-37页 |
·邻域平均法 | 第35-36页 |
·中值滤波 | 第36-37页 |
·印花图像的增强处理 | 第37-40页 |
·对比度线性展宽 | 第38-39页 |
·直方图均衡化 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-42页 |
第四章 对花视觉检测系统图像分割算法 | 第42-52页 |
·引言 | 第42页 |
·阈值分割算法 | 第42-44页 |
·迭代阈值图像分割 | 第43-44页 |
·最大类间方差法 | 第44页 |
·运动分割算法 | 第44-47页 |
·帧相减法—差影法 | 第45页 |
·光流法 | 第45-47页 |
·对二值图像的处理 | 第47-50页 |
·数学形态学概述 | 第48页 |
·数学形态学的基本运算 | 第48-50页 |
·腐蚀和膨胀 | 第49页 |
·开运算和闭运算 | 第49-50页 |
·实验仿真 | 第50-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第五章 对花视觉检测系统中高精度目标定位算法 | 第52-62页 |
·引言 | 第52页 |
·定位方法 | 第52-56页 |
·点模式匹配 | 第52-53页 |
·块匹配 | 第53-56页 |
·块匹配法原理 | 第53-54页 |
·块匹配准则函数 | 第54页 |
·块匹配搜索算法 | 第54-56页 |
·位置误差矢量的计算方法 | 第56-61页 |
·基于匹配的方法 | 第56-60页 |
·特征点的选取 | 第57-58页 |
·分块匹配策略 | 第58-60页 |
·基于边缘数检测的方法 | 第60-61页 |
·偏移大小的确定 | 第60页 |
·偏移方向的确定 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第六章 在线对花检测系统软件设计 | 第62-72页 |
·引言 | 第62页 |
·LabWindows/CVI虚拟仪器开发平台简介 | 第62-63页 |
·实用工具软件包 | 第63-65页 |
·NI Vision Builder | 第63页 |
·IMAQ Vision | 第63-65页 |
·NI-IMAQ | 第65页 |
·基于匹配定位算法的软件设计 | 第65-69页 |
·对花原理图 | 第65页 |
·流程图 | 第65-66页 |
·界面设计 | 第66-67页 |
·实验结果及分析 | 第67-69页 |
·基于NI Vision的软件设计 | 第69-70页 |
·流程图 | 第69页 |
·界面及运行结果 | 第69-70页 |
·两种方法比较 | 第70-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
·总结 | 第72-73页 |
·展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
附录1 | 第80-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第90页 |
1、攻读硕士期间参加的项目 | 第90页 |
2、攻读硕士期间发表的论文 | 第90页 |